bit-Tech

Document Plagiarism Detection Application Using Web-Based TF-IDF and Cosine Similarity Methods

Jimmy Halim, Desiyanna Lasut — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

In the era of technology and information which is developing very rapidly recently, this has resulted in easy access to information which makes the learning process easier in the world of education, but this ease also triggers acts of plagiarism which is a serious threat to science. Plagiarism is an act of stealing or taking someone else's work without giving proper attribution or you could say without citing that person. Therefore, an application was developed that can overcome this problem, namely a plagiarism detection application that uses the TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) and cosine similarity algorithm methods. TF-IDF and Cosine Similarity will be implemented into the application to carry out the calculation process which will ultimately provide results in the form of a percentage of the calculations that have been carried out. This plagiarism application is designed to detect similarities between documents in the database and user documents. The processes that occur in the application include preprocessing processes, tf-idf calculations, and cosine similarity calculations. The results of the tests carried out can be said to be consistent because the results of manual and application tests show percentage results of 4% and 4.34%. The application will also be website-based, and will be designed in such a way that it can be used to detect plagiarism.

Implementasi Load Balancing dan High Availability pada Sistem OpenBSD: Tinjauan Metode dan Kinerja

Amesanggeng Pataropura, Ignatius Oliver Tarunay, Joese Nathaniel — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Artikel ini mengkaji implementasi load balancing dan high availability pada sistem operasi OpenBSD, dengan fokus pada dua fitur utama: Packet Filter (PF) dan Common Address Redundancy Protocol (CARP). Fitur-fitur ini memberi OpenBSD kemampuan yang kuat dalam hal keamanan, efisiensi failover, dan kinerja yang andal dalam arsitektur berbasis redundansi. Tujuan utama penelitian ini adalah memberikan tinjauan menyeluruh tentang bagaimana fitur load balancing dan redundansi pada OpenBSD dapat mengoptimalkan layanan web dan infrastruktur berbasis komputasi awan. Metodologi utama yang digunakan dalam studi ini meliputi evaluasi kinerja, analisis perbandingan dengan sistem Linux, dan pengaturan eksperimen dunia nyata menggunakan OpenBSD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OpenBSD adalah pilihan yang kompetitif untuk operasi jaringan yang aman dan menuntut, terutama di lingkungan yang memerlukan ketersediaan tinggi dan distribusi beban yang efektif. PF terbukti efektif dalam mengelola distribusi lalu lintas antar server, memastikan tidak ada satu server yang kelebihan beban. Selain itu, CARP mendukung failover otomatis, memungkinkan server cadangan langsung mengambil alih tanpa mengganggu layanan saat terjadi kegagalan pada server utama. Artikel ini juga mengidentifikasi beberapa area yang memerlukan penelitian lebih lanjut, seperti optimasi efisiensi failover CARP dan skalabilitas PF pada sistem berskala besar. Kesimpulan menunjukkan bahwa meskipun OpenBSD unggul dalam menjaga kinerja dan ketersediaan tinggi di jaringan berskala kecil hingga menengah, tantangan tetap ada dalam hal skalabilitas di lingkungan dengan lalu lintas besar. Terlepas dari tantangan tersebut, OpenBSD membuktikan diri sebagai alternatif yang layak untuk menangani tuntutan infrastruktur jaringan modern. Penelitian di masa depan diharapkan dapat fokus pada peningkatan kinerja OpenBSD untuk jaringan besar dan eksplorasi teknologi load balancing yang lebih canggih, yang dapat terintegrasi dengan fitur OpenBSD untuk memenuhi kebutuhan arsitektur jaringan yang terus berkembang.

Optimization of Employee Bonus Decision Support System with Simple Additive Weighting Method

Hiu Stella Lucia — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

In the increasingly fierce business competition, the success of a company depends not only on the quality of its products and services, but also on the quality and performance of its human resources. Giving bonuses based on performance is one way to motivate employees, increase productivity, and improve job satisfaction and loyalty. A company faces challenges in determining a fair and objective bonus, where performance appraisals still do not have a standardized formula and are often not in line with employee performance achievements. Therefore, this research aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method that is able to provide an objective assessment based on predetermined criteria. This research involves permanent employees as the subject, with data collected through observation, interviews, literature studies, documentation studies, and questionnaires. The SAW method is used because of its ability to provide optimal solutions by considering various assessment criteria. The results showed that the implementation of DSS with the SAW method provided a more objective, transparent, and efficient assessment than the previous manual system. The conclusion of this research is that the design of a decision-making system for awarding employee bonuses using the SAW method has succeeded in facilitating the employee assessment process and increasing fairness and transparency in awarding bonuses. Hopefully, this system can be an effective solution in supporting more objective decision making and increasing employee motivation and performance.

Rancang Bangun Smart Home IoT dengan Integrasi Kunci Rfid dan Otomasi Elektronik

Andreas Nathanael Marpaung Andreas, Rudy Arijanto — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Otomasi didalam rumah sering disebut sebagai rumah pintar dengan sistemnya yang dikenal dengan sistem otomasi rumah. Smart Home IoT pengguna dapat mengendalikan berbagai perangkat dalam rumah mereka dengan mudah melalui aplikasi ponsel pintar atau perangkat lainnya, perkembangan teknologi IoT terus berlanjut, dengan inovasi baru yang diperkenalkan secara teratur dengan IoT akan terus memengaruhi kehidupan kita di tahun-tahun mendatang karena terus berkembangnya teknologi rumah pintar dan semakin terjangkaunya. Tujuan dari penelitian ini adalah Merancang sistem yang dapat mengendalikan elektronik secara otomatis serta dapat mengaturnya dengan mudah dari jarak jauh dan menciptakan keamanan yang sangat penting untuk lingkungan rumah. Penelitian ini menggunakan desain dan pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras yang terdiri dari sensor RFID dan modul blynk sebagai pengontrol jarak jauh. Sensor RFID bekerja ketika penghuni rumah menempelkan kartu tag atau e-ktp pada RFID Reader yang berada pada pintu rumah. Kondisi dimana id pada kartu tag atau e-ktp sudah terdaftar untuk membuka secara otomatis pintu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan akses secara otomatis ketika kartu tag atau e-ktp tidak terdaftar makan pintu akan tetap terkunci akses di tolak, saat akses diterima maka pintu akan otomatis terbuka dan otomatis elektronik akan menyala. Sistem ini di rancang untuk meningkatkan keamanan rumah dan menciptakan efisiensi.

Heuristic Evaluation of UI/UX to Enhance Experience and Sales in E-commerce

Rendi Andika, Dram Renaldi — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

User experience and interface (UI/UX) are critical elements in e-commerce websites, where an unattractive design and lack of user engagement can negatively impact potential sales. This study was conducted to evaluate the effectiveness of the UI/UX on a company's e-commerce website, which has received complaints from users regarding the interface design and low purchase interest. The evaluation was conducted using the Heuristic Evaluation method, applying Nielsen's 10 principles with three evaluators to identify interface issues affecting user experience. The results of the study revealed significant weaknesses in three main principles: "Visibility of System Status," "Match Between System and the Real World," and "Help and Documentation." Each of these principles received a score of category 2 on the Likert Scale, indicating substantial usability weaknesses in the UI. Solutions implemented included improving icon visibility, providing clearer system feedback, using more understandable language, and adding comprehensive online guidance. After these improvements, a re-evaluation showed score increases: "Visibility of System Status" improved from 38.4% to 49.6%, "Match Between System and the Real World" from 38.4% to 51.2%, and "Help and Documentation" from 37.6% to 48.8%. These findings indicate that UI/UX improvements based on Heuristic Evaluation can enhance the overall user experience, which is expected to help the company attract potential buyers and increase sales potential through the e-commerce website.

Prediksi Harga Saham Top 10 NASDAQ dengan Time Series Prophet

Andre Wiejaya, Indah Fenriana — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Penelitian ini mengembangkan aplikasi prediksi harga saham untuk 10 perusahaan terbesar di NASDAQ dengan menggunakan metode time series forecasting Prophet. Dengan algoritma Prophet yang terintegrasi menggunakan data real-time dari Yahoo Finance melalui library yfinance, aplikasi ini memiliki fitur agar user untuk dapat melakukan pengumpulan data historis saham secara otomatis serta memperbarui proyeksi prediksi secara dinamis. Fitur utama yang disediakan adalah tampilan histori harga saham serta prediksi harga masa depan, memberikan gambaran yang membantu pengguna dalam analisis tren jangka panjang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Prophet memiliki tingkat akurasi yang baik dalam prediksi harga saham dengan rata-rata MAPE sebesar 1,23%. Akurasi ini tercermin pada hasil prediksi yang mampu mengikuti pola harga saham Microsoft dengan baik, khususnya dalam tren mingguan yang konsisten. Selain itu, analisis menunjukkan bahwa Prophet berhasil menangkap pola musiman mingguan, di mana harga saham cenderung meningkat pada hari Rabu dan menurun pada Kamis dan Jumat, sehingga model ini mampu mengidentifikasi pola-pola musiman dalam data saham NASDAQ. Aplikasi ini diharapkan bermanfaat bagi berbagai kalangan investor, baik pemula maupun profesional, dalam memahami pergerakan pasar dan menyusun strategi investasi jangka panjang. Penelitian ini membuka peluang integrasi algoritma tambahan atau data eksternal guna mengoptimalkan prediksi untuk volatilitas pasar yang lebih tinggi dan mendukung pengambilan keputusan investasi yang lebih informatif.

Penerapan Etika Pancasila dalam Pengembangan Kecerdasan Buatan yang Bertanggung Jawab di Indonesia

Iwan Irawan — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Tantangan dalam mengintegrasikan prinsip-prinsip etika berbasis Pancasila ke dalam pengembangan Kecerdasan Buatan (AI) di Indonesia menjadi fokus utama kajian ini. Masalah yang diangkat adalah kebutuhan akan kerangka kerja etika yang mampu menyeimbangkan standar global AI dengan nilai-nilai lokal yang berakar pada Pancasila, terutama dalam konteks sosial-budaya Indonesia yang beragam. Kajian ini bertujuan mengembangkan kerangka kerja etika AI yang didasarkan pada tiga pilar utama nilai Pancasila: keadilan sosial, keberagaman, dan akuntabilitas moral. Pilar-pilar ini dianggap krusial untuk memastikan bahwa pengembangan AI di Indonesia berlangsung secara inklusif, menghormati keberagaman budaya, serta menegakkan transparansi dan tanggung jawab moral. Metode yang digunakan adalah tinjauan literatur sistematis, di mana berbagai sumber nasional dan internasional terkait etika AI, Pancasila, dan regulasi AI dianalisis. Artikel dari basis data akademik terkemuka dikaji untuk memperoleh wawasan mendalam. Literatur yang dipilih dianalisis secara kritis guna membangun kerangka kerja konseptual yang mengintegrasikan prinsip-prinsip Pancasila dalam pengembangan dan kebijakan AI di Indonesia. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan prinsip keadilan sosial dalam AI memungkinkan teknologi ini dikembangkan tanpa memperparah ketidaksetaraan sosial. Pilar keberagaman menekankan pentingnya menghormati dan mencerminkan keanekaragaman budaya Indonesia dalam desain dan implementasi AI. Akhirnya, akuntabilitas moral menjamin bahwa pengembangan AI dilakukan dengan mekanisme akuntabilitas yang jelas, terutama dalam hal privasi dan transparansi data. Temuan ini memberikan landasan yang kuat untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab di Indonesia dengan mengedepankan prinsip-prinsip etika lokal sesuai nilai-nilai Pancasila.

Rancangan E-Commerce Berbasis Web untuk Memperluas Pasar Toko Kelontong Di Kabupaten Tangerang

Mahesa, Amat Basri — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Di era digital saat ini, penggunaan platform e-commerce menjadi keharusan bagi berbagai jenis bisnis yang ingin memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan daya saing. Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem e-commerce untuk toko kelontong, dengan tujuan membantu bisnis tradisional tersebut agar dapat menjangkau lebih banyak konsumen serta memaksimalkan keuntungan. Melalui penerapan sistem ini, toko kelontong diharapkan mampu mengatasi keterbatasan geografis dan memiliki peluang bersaing lebih setara dengan toko-toko besar dan retail modern. Langkah pertama dalam perancangan sistem ini adalah analisis kebutuhan pengguna, di mana pola perilaku konsumen online, preferensi dalam berbelanja, serta ekspektasi mengenai keamanan dan kenyamanan transaksi digital menjadi fokus utama. Berdasarkan hasil analisis, dirancang antarmuka pengguna yang intuitif dan ramah pengguna, memungkinkan konsumen menelusuri produk, memilih, hingga menyelesaikan pembelian dengan mudah dan efisien. Sistem ini juga mengintegrasikan berbagai opsi pembayaran yang aman, mulai dari transfer bank hingga dompet digital, guna memenuhi kebutuhan konsumen yang beragam dalam melakukan transaksi online. Dengan adanya sistem e-commerce ini, toko kelontong dapat menjangkau konsumen yang lebih luas, mengatasi keterbatasan pasar lokal, dan memperluas jaringan pemasaran mereka. Tidak hanya itu, penerapan e-commerce ini diharapkan mampu meningkatkan pendapatan dan mendukung keberlanjutan bisnis toko kelontong di masa depan. Dalam era persaingan digital yang semakin ketat, toko kelontong yang mengadopsi e-commerce memiliki kesempatan untuk tetap relevan, berkembang, dan bersaing di pasar yang lebih luas dan dinamis.

Perancangan Website Sistem Informasi Persediaan Plafon PVC Menggunakan Metode Economic Order Quantity

Welly, Ardie Halim Wijaya, Wiyono — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Di era digital yang cepat saat ini pemanfaatan teknologi informasi menjadi hal yang sangat penting bagi setiap perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan memperbaiki proses bisnis. Salah satunya adalah CV Pelita Abadi Jaya yaitu sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan plafon PVC di Jakarta. Perusahaan ini menghadapi masalah besar dalam pengelolaan persediaan barang karena masih menggunakan sistem manual. Metode pengelolaan persediaan yang konvensional menyebabkan tingginya biaya penyimpanan dan sering kali kehilangan peluang penjualan akibat ketidakmampuan dalam mengelola stok secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi persediaan berbasis web yang dapat membantu perusahaan dalam mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Economic Order Quantity (EOQ) yang dapat membantu perusahaan dalam menentukan jumlah pesanan yang optimal untuk meminimalkan biaya penyimpanan dan kekurangan stok. Hasil dari implementasi sistem ini menunjukkan bahwa perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan stok barang dan lebih tepat dalam melakukan pemesanan barang. Pengujian terhadap aplikasi yang dilakukan pada 23 responden menghasilkan tingkat kepuasan sebesar 85% yang menunjukkan bahwa pengguna sangat setuju dengan fungsionalitas dan manfaat yang diberikan oleh sistem informasi persediaan berbasis web ini. Maka dari hal tersebut sistem informasi yang peneliti buat telah sesuai dengan kebutuhan pengguna baik owner maupun pegawai serta meningkatkan efisiensi operasional, memberikan manfaat yang besar dalam mengoptimalkan pengelolaan persediaan, mengurangi biaya dan meningkatkan peluang penjualan bagi perusahaan.

Perancangan dan Analisa Sistem Informasi Geografis Objek Wisata Jabodetabek Berbasis Web

Leonard Sylvanus, Andi Leo — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem informasi berbasis web yang mampu menyediakan informasi terpadu mengenai objek wisata di wilayah Jabodetabek. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pengunjung dalam mencari informasi yang mereka butuhkan dengan cepat dan akurat, sehingga dapat meningkatkan pengalaman berwisata. Fokus penelitian ini tidak hanya pada pengunjung, tetapi juga pada pelaku usaha lokal, seperti pedagang kuliner, yang dapat memanfaatkan platform ini untuk mempromosikan bisnis mereka. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu memberikan manfaat luas bagi masyarakat, termasuk pecinta alam, budaya, dan ekonomi lokal. Dalam proses pengembangan perangkat lunak, metode User Acceptance Testing (UAT) digunakan untuk memastikan sistem memenuhi kebutuhan pengguna akhir. Pressman menekankan bahwa UAT sangat penting karena melibatkan pengguna langsung dalam pengujian, sehingga memungkinkan perangkat lunak dievaluasi dari segi fungsionalitas, kesesuaian, dan kenyamanan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 73,57% responden menyatakan kepuasan terhadap fitur dan fungsionalitas situs web SIG Wisata Jabodetabek. Situs web ini menyediakan informasi komprehensif, mulai dari lokasi wisata, jenis aktivitas, harga tiket, hingga ulasan wisatawan lain. Dengan fitur tambahan berupa pendaftaran usaha kuliner, sistem ini diharapkan dapat menjadi platform yang inklusif, tidak hanya bagi wisatawan, tetapi juga bagi pelaku usaha lokal, mendukung pertumbuhan ekonomi daerah secara berkelanjutan. Dukungan ini diharapkan dapat memberikan dampak positif bagi peningkatan kualitas layanan pariwisata di Jabodetabek.

Optimasi Pengalaman Pengguna: Penilaian Otomatis dan Pencegahan Kecurangan Ujian Online

Rionardi Setiawan — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem ujian online berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam proses penilaian akademik. Sistem ini dirancang untuk mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi dalam pelaksanaan ujian konvensional, seperti pengelolaan soal ujian dan penyimpanan hasil ujian yang seringkali rumit. Pengembangan sistem ujian online ini menggunakan XAMPP dan MySQL sebagai basis datanya, dengan pemrograman menggunakan PHP, HTML, dan metode PROTOTYPE untuk memastikan fleksibilitas dan kemudahan dalam pengembangan. Fitur utama dari sistem ini memungkinkan pengguna untuk melihat hasil ujian mereka secara real-time, sekaligus memberikan fasilitas bagi pengajar untuk lebih mudah dalam mengelola soal ujian dan menghasilkan laporan penilaian yang lebih akurat. Selain itu, sistem ini berpotensi mengurangi waktu yang diperlukan untuk proses evaluasi, sehingga memberikan umpan balik yang lebih cepat kepada siswa. Salah satu keunggulan dari sistem ini adalah kemampuannya untuk mengurangi waktu yang diperlukan untuk proses evaluasi, sehingga memberikan umpan balik yang lebih cepat kepada siswa dan membantu mereka dalam memahami materi dengan lebih baik. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan akan tercipta lingkungan ujian yang lebih transparan, adil, dan terjamin keamanannya. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan akan tercipta lingkungan ujian yang lebih transparan dan adil. Penelitian ini juga menyarankan pengembangan fitur keamanan tambahan, seperti deteksi kecurangan dan pengacakan soal, untuk meningkatkan integritas ujian daring. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi yang berharga bagi institusi pendidikan dalam menerapkan sistem ujian yang lebih modern dan efektif.

Sistem Informasi Logistik untuk Optimalisasi Pengelolaan Stok Barang pada Toko Bangunan

Wiwit Setyadi, Nurajijah — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Pengelolaan stok barang di Toko Bangunan saat ini masih dilakukan secara manual, yang menimbulkan berbagai kesulitan dalam pencatatan dan pembuatan laporan. Seiring dengan bertambahnya jumlah barang dan meningkatnya arus keluar-masuk barang akibat aktivitas pembelian dan penjualan, metode pencatatan manual seringkali menyebabkan ketidaksesuaian antara stok yang tercatat dengan jumlah barang yang sebenarnya tersedia di gudang. Hal ini dapat menyebabkan berbagai masalah, seperti kekurangan atau kelebihan stok, kesulitan dalam melacak pergerakan barang, serta keterlambatan dalam pembuatan laporan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis merancang dan mengembangkan sebuah sistem informasi logistik berbasis komputer yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan stok barang. Sistem ini diban[1]gun dengan menggunakan metode Waterfall yang terstruktur, yang memastikan pengembangan perangkat lunak dilakukan secara sistematis, mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian. Teknologi yang digunakan meliputi pemrograman berbasis PHP dan database MySQL, dengan sistem yang dioperasikan melalui server localhost. Sistem ini dirancang khusus untuk kebutuhan internal toko dan dapat diakses melalui web. Fitur-fitur utama yang disediakan meliputi input, pengeditan, penghapusan, dan pencarian data barang, sehingga memudahkan staf dalam mengelola stok barang secara cepat dan akurat. Selain itu, sistem ini juga menghasilkan laporan data barang yang memudahkan pembuatan laporan dan analisis pergerakan stok. Dengan adanya sistem informasi logistik ini, diharapkan pengelolaan stok barang di Toko Bangunan menjadi lebih efisien, transparan, dan tepat waktu, yang pada akhirnya dapat meningkatkan efektivitas operasional toko secara keseluruhan.

Identifikasi Objek Fragile dan Non-Fragile untuk Pengelompokan Secara Otomatis Menggunakan CNN

Charles Jason, Rino, Edy Edy — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Pada masa perkembangan teknologi ini, penggunaan marketplace dalam transaksi jual beli semakin pesat di Indonesia, permasalahan yang muncul pada kegiatan jual beli secara online ini adalah adanya pihak ketiga diantara pembeli dan penjual, yaitu bidang pengiriman. Disaat pembeli membeli barang melalui marketplace, penjual harus mengirim barang tersebut sebelum dapat dengan langsung diterima oleh pembeli, seperti halnya transaksi jual beli tradisional. Hal ini membuat timbulnya resiko kerusakan barang pada saat pengiriman akibat kelalaian pada pihak pengirim disaat mengelompokan barang fragile dan non-fragile. Dari masalah modern ini, dibutuhkan solusi modern yang dapat mengelompokan barang fragile dan non-fragile secara otomatis, penelitian ini menawarkan solusi terhadap masalah tersebut melalui implementasi model CNN dengan arsitektur InceptionV3. Arsitektur ini memiliki keunggulan dalam meminimalkan jumlah operasi dan tetap mempertahankan akurasi tinggi. penelitian ini bertujuan untuk menghindari potensi skenario kerusakan selama proses pengiriman, dengan cara mendeteksi sebelum pengiriman barang yang akan dikirim, apakah barang tersebut termasuk kedalam kategori fragile atau non-fragile. Penelitian ini menggunakan dataset visual berupa gambar objek yang tersedia secara online dalam pembuatan model, dan menggunakan metode SDLC pada perancangan website untuk memastikan sistem yang dibangun dapat memiliki kualitas tinggi serta sesuai dengan tujuan utamanya. Hasil penelitian berupa sistem yang dapat melakukan klasifikasi objek fragile dan non-fragile secara otomatis melalui gambar dengan akurasi rata-rata 90%. Dengan akurasi tersebut, hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif pada pengelompokan barang di bidang pengiriman. Penelitian ini juga membuka penelitian kedepannya untuk dapat mengoptimasi model dan menambah model arsitektur yang digunakan, guna memberikan hasil klasifikasi yang lebih akurat.

Eksplorasi Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Destinasi Wisata di Indonesia

Junaedi, Alexius Hendra Gunawan, Verri Kuswanto, Jonathan — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Text Mining untuk analisis sentimen sektor pariwisata di Indonesia, menggunakan data dari platform Twitter. Data dikumpulkan melalui API Twitter dan diproses melalui tahapan prapemrosesan teks, termasuk tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming, untuk memastikan kesiapan data dalam analisis. Model SVM diuji dengan tiga kernel berbeda—linear, radial basis function (RBF), dan sigmoid—serta menggunakan rasio data latih-uji 7:3 dan 8:2. Hasil menunjukkan bahwa kernel linear dengan rasio 7:3 menghasilkan kinerja terbaik dengan akurasi 92,89%, precision 92%, recall 74%, dan F1-score 81%. Evaluasi berdasarkan kelas sentimen menunjukkan performa tinggi pada sentimen positif (F1-score 96%) tetapi moderat pada kelas netral (F1-score 67%), mencerminkan pengaruh ketidakseimbangan data. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk pengembangan sektor pariwisata. Temuan ini memungkinkan pengelola destinasi wisata untuk memahami opini wisatawan secara otomatis, menyusun strategi promosi yang lebih efektif, serta meningkatkan kualitas layanan. Dengan menerapkan analisis sentimen berbasis SVM, penelitian ini mendukung pengelolaan pariwisata berbasis data untuk meningkatkan daya saing destinasi wisata di Indonesia. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengatasi ketidakseimbangan data melalui teknik resampling atau penerapan algoritma alternatif seperti deep learning, guna meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen yang lebih kompleks. Dengan demikian, penelitian ini menjadi langkah strategis dalam memanfaatkan teknologi analitik untuk pengelolaan pariwisata yang lebih inovatif.

Penentuan Metode Optimalisasi Pemakaian Bandwith Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP)

Gregorius Armando Malvin, Mardiana Purwaningsih, Fandan Dwi Nugroho Wicaksono — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Kecepatan internet yang stabil dan konstan merupakan sebuah kebutuhan yang sangat penting dalam sebuah perusahaan. Kecepatan ini sangat berpengaruh dalam proses upload (besaran data yang keluar) maupun proses download (besaran data yang masuk) oleh sebuah peralatan dalam suatu jaringan. Saat ini perusahaan belum menerapkan metode optimalisasi bandwith. Dengan jumlah pengguna sebesar 123 user pada jaringan lokal, maka ada saat-saat tertentu di mana pembagian bandwith ini menjadi masalah, ketika diakses secara bersamaan. Apalagi ada beberapa pengguna yang membutuhkan bandwith lebih besar berkenaan dengan pekerjaannya. Optimalisasi penggunaan bandwith ini dapat dibantu oleh beberapa metode, akan tetapi perusahaan pun menemui kesulitan dalam memilihnya. Metode optimalisasi bandwidth merupakan sebuah kegiatan yang dapat membantu mengatur bandwidth baik yang akan keluar maupun masuk. Tujuan optimalisasi ini agar lalu lintas dalam sebuah jaringan tidak berlebihan dan sesuai dengan yang sebenarnya, serta tidak terjadi tumpang tindih. Ada beberapa metode yang dapat membantu bandwidth bekerja secara optimal antara lain Simple Queue, Queue Tree, PCQ, dan HTB. Di mana masing-masing metode tersebut memiliki karateristik berbeda-beda, serta kelebihan dan kekurangannya. Akan tetapi seringkali perusahaan tidak memiliki pengetahuan yang cukup dalam memilih metode yang sesuai dengan kebutuhannya. Sistem pendukung keputusan dibentuk dan dibangun untuk membantu perusahaan menentukan metode optimalisasi bandwith yang sesuai. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan untuk membantu perusahaan memilih metode optimalisasi bandwith. Dari hasil perhitungan dengan AHP maka metode yang mendapat peringkat tertinggi adalah Simple Queue dengan nilat total 0.367. Dengan penggunaan metode optimalisasi bandwith ini maka ke depannya perusahaan dapat memilih metode yang paling sesuai dengan kebutuhan, sehingga pembagian bandwith akan sesuai juga dengan kapasitas pekerjaan masing-masing pengguna.

Penerapan Metode SMART Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Sosial Bagi Keluarga Miskin

Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Kemiskinan merupakan permasalahan utama yang dihadapi banyak negara di dunia, termasuk Indonesia, yang menghambat tercapainya kesejahteraan masyarakat karena berdampak pada rendahnya kualitas sumber daya manusia dan sulitnya memenuhi kebutuhan dasar. Salah satu upaya untuk mengatasi kemiskinan adalah melalui pemberian bantuan sosial kepada keluarga miskin. Namun, penyaluran bantuan ini sering kali tidak berjalan optimal akibat data penerima yang tidak akurat, sehingga memicu konflik dan protes. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kelayakan penerimaan bantuan sosial bagi keluarga miskin di Gereja Bethel Pembaruan Duri dengan menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique). Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan, seperti identifikasi masalah, studi lapangan, kajian literatur, analisis, penerapan metode, serta pengujian dan validasi hasil. Data penelitian mencakup informasi dari 70 jemaat, meliputi nama, alamat, jumlah tanggungan, status pernikahan, tingkat pendidikan kepala keluarga, penghasilan, dan pengeluaran rumah tangga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jemaat dengan nilai akhir >=0,65 layak menerima bantuan, nilai antara >= 0,50 hingga <=0,64 dipertimbangkan lebih lanjut berdasarkan jumlah tanggungan dan penghasilan, sementara nilai <= 0,49 dianggap tidak layak. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Metode SMART efektif dalam menentukan kelayakan penerimaan bantuan sosial, karena mampu meminimalkan masalah ketidakakuratan data penerima, sehingga membantu meningkatkan efisiensi dan keadilan dalam proses distribusi bantuan sosial.

Artificial Intelligence in Performance Evaluation (Case Study of PT. Pos Indonesia Employees)

Agung Dwianto, Sitta Kusuma, Junengsih — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

The development of artificial intelligence (AI) has revolutionized various aspects of human resource management, including employee performance evaluation. While existing studies have extensively explored the potential of AI in improving efficiency and objectivity, they often overlook the nuanced employee experiences and organizational dynamics that influence its successful implementation. This research bridges this gap by examining the perceptions and experiences of PT Pos Indonesia employees regarding the use of an AI-based performance evaluation system. Using a qualitative approach with a phenomenological design, data was collected through in-depth interviews with employees who have used the system for at least six months. The findings reveal that AI contributes significantly to enhancing efficiency and reducing subjectivity in evaluations. However, challenges such as algorithm bias, the relevance of performance metrics, and system transparency remain prevalent. Importantly, this study identifies critical factors influencing acceptance, including employee understanding, trust, and perceptions of fairness in the evaluation process. Unlike previous research, this study emphasizes the interplay between technological and human factors, highlighting the irreplaceable role of human interaction in providing qualitative context. This research extends the existing literature by offering a deeper understanding of employee-centered factors and organizational practices that facilitate the integration of AI in performance evaluation. Practically, it provides actionable insights for organizations aiming to implement AI-based systems effectively, ethically, and equitably.

Koreksi Orientasi Teks pada Dokumen Digital Menggunakan Transformasi Hough

Lianny Wydiastuty Kusuma — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Dokumen-dokuman yang diarsipkan sangat penting bagi kebutuhan kantor, rumah, industri maupun museum sejarah. Alat pendukung seperti scanner membantu mengubah dokumen fisik menjadi dokumen digital. Dokumen digital dapat digunakan sewaktu-waktu jika dokumen fisik yang asli mengalami kerusakan, bencana ataupun kehilangan. Terkadang teks dalam dokumen digital hasil scan tidak tegak lurus atau memiliki orientasi yang salah seperti miring lebih dari 1 derajat. Agar mudah dibaca oleh orang-orang, maka dalam penelitian ini diusulkan menggunakan metode transformasi Hough sebagai solusi pada masalah tersebut. Transformasi Hough umumnya digunakan dalam pendeteksian garis, lingkaran atau bentuk lainnya. Langkah yang dilakukan yaitu dimulai dari grayscale, gaussian blur untuk menghaluskan gambar dan menghilangkan noise, pendeteksian tepi dengan Canny Edge Detection, deteksi garis dengan transformasi Hough dan melakukan rotasi gambar untuk memperbaiki kemiringan teks. Dataset yang dipakai adalah gambar scan ketikan teks dengan noise dan memiliki variasi sudut kemiringan. Hasil dari 10 sampel gambar menunjukkan bahwa sekitar 70% gambar dapat dirotasi mendekati kondisi tegak lurus dengan nilai sudut rata-rata kurang dari 1 derajat. Kemudian 30% lainnya memiliki nilai sudut rata-rata di antara 1 dan 2 derajat, meskipun begitu hal ini tidak terlalu signifikan dan masih dapat ditolerir bagi indera penglihatan manusia. Waktu pemrosesan tiap gambar rata-rata membutuhkan 0,022 detik. Hasil penelitian dapat digunakan untuk memperbaiki kemiringan pada dokumen digital dan meningkatkan akurasi sistem OCR.

Deteksi Code Smell dengan Pendekatan Machine Learning: Analisis Bibliometrik

Ellysha Kusuma — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Dalam pengembangan perangkat lunak, aspek efisiensi dan keberlanjutan sangat penting. Teknik refactoring digunakan untuk mengurangi dampak dari code smell yang merupakan bentuk technical debt akibat implementasi source code yang tidak mematuhi prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak. Tetapi proses refactoring membutuhkan biaya yang banyak. Oleh karena itu, code smell perlu dideteksi untuk mencegah dampak buruknya terhadap kualitas perangkat lunak. Dalam penelitian ini, pencarian jurnal dilakukan dengan tools Publish or Perish dengan kata kunci "Code Smell Detection". Terkumpul 200 jurnal yang terindeks Scopus, namun hanya 69 yang tersedia secara terbuka (open access). Analisis bibliometrik dalam penelitian ini menyajikan tinjauan literatur mengenai deteksi code smell dengan pendekatan machine learning. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai kontribusi domain deteksi code smell. Hasil analisis menunjukkan bahwa institusi dari India menjadi penyumbang terbanyak penelitian dalam domain ini, diikuti oleh RRC dan Amerika Serikat. Penelitian ini banyak dilakukan pada tahun 2021, namun tren dalam domain ini mengalami penurunan pada tahun berikutnya. Dampak yang diberikan penelitian ini berupa potensi pengembangan alat deteksi code smell otomatis berbasis machine learning yang dapat mempercepat proses identifikasi masalah kode dalam proses pengembangan perangkat lunak. Dengan teknologi ini, pengembang dapat meningkatkan efisiensi dalam menemukan code smell sehingga dapat mengurangi biaya pemeliharaan perangkat lunak. Jenis publikasi yang paling banyak adalah dalam bentuk artikel sebanyak 40 publikasi. Melalui pembentukan word cloud dengan software NVivo, kata code, smells dan software adalah kata yang sering dipakai. Lalu untuk kata kunci yang terdeteksi melalui software VOSviewer, kata-kata code smell detection, detection, code, machine, dan method memiliki keterkaitan satu sama lain.

Rancang Bangun Pengendalian Temperature Vessel dengan PID Controller Menggunakan Metode Tuning Direct Synthesis

Mohammad Rafy Kharisma Putra Supriyadi, Umi Yuliatin, Roni Heru Triyanto — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Pengendalian suhu merupakan aspek yang sangat penting dalam berbagai proses industry terutama di industri minyak dan gas. Selain ini visualisasi monitoring berikut pengendaliannya menjadi hal yang penting seiring berkembangnya teknologi dan kemudahan di bidang IoT. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengendalian suhu pada sebuah vessel dengan menggunakan kontroler PID. Metode tuning yang dipilih adalah Direct Synthesis, karena kemampuannya dalam memberikan respons yang cepat dan stabil. Sistem ini diimplementasikan menggunakan platform LabVIEW untuk keperluan monitoring dan kontrol, serta Arduino sebagai perangkat keras utama yang mengelola aktuator dan sensor membentuk sistem monitoring dan pengendalian berbasis teknologi IoT. Sistem yang dirancang terdiri dari beberapa komponen utama: sensor suhu, Arduino, pengendali PID, dan perangkat lunak LabVIEW. Sensor suhu bertugas mengukur suhu aktual dari vessel dan mengirimkan data tersebut ke Arduino. Arduino kemudian memproses data ini dan untuk mengatur aktuator berdasarkan algoritma PID yang telah dituning menggunakan metode Direct Synthesis. LabVIEW digunakan sebagai antarmuka pengguna yang memungkinkan monitoring secara real-time dan penyesuaian parameter kontrol jika diperlukan. Hasil pengujian PID Controller yang menggunakan metode Direct Synthesis optimal pada parameter Kp = 1,6989, Ki = 0,8537, dan Kd = 0,6846. Parameter ini menunjukkan respons yang cukup akurat dengan kinerja yang baik baik dengan gangguan dan tanpa gangguan dari percobaan yang telah dilakukan.

Design Thinking dalam Meningkatkan User Experience pada Website Edukasi Gizi Anak

Faris Ahmad Farhan Farhan, Muhammad Arifin — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Dalam beberapa tahun terakhir masalah stunting di Indonesia mencapai 21,6%, menunjukkan bahwa kurangnya kesadaran orang tua dalam memenuhi kebutuhan gizi anak. Penilitian ini akan berfokus pada pengembangan UI/UX website Nutrikids menggunakan metode Design Thinking. Metode Design Thinking diterapkan melalui lima tahapan yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pada tahap empathize dilakukan observasi, wawancara, dan survei kepada ibu-ibu muda untuk memahami kebutuhan pengguna. Tahap define dilakukan identifikasi masalah dan kebutuhan pengguna dari tahap emphatize. Setelah mengetahui masalah dan kebutuhan pengguna. Selanjutnya memasuki tahap ideate, ditahap ini mulai melakukan pembuatan kerangka dasar UI/UX dengan membuat user flow dan wireframe untung menggembangkan prototype. Selanjutnya melakukan pengembangan prototype yang mencakup fitur-fitur yang akan memudahkan orang tua dalam menncari asupan gizi anak. Prototype yang sudah dibuat selanjutnya ditest menggunakan usability testing yang melibatkan para orang tua dan ibu-ibu muda. Hasil test menunjukan kepuasan yang cukup tinggi dengan rata-rata 77.6% terhadap lima aspek yang telah diuji. Saran yang diberikan para orang tua dan ibu-ibu muda kedmudian digunakan untuk menyempurnakan desain sebelum diterapkan secara penuh. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kesadaran dan pemahaman orang tua tentang pentingnya gizi seimbang melalui pendekatan teknologi yang dirancang dengan fokus pada desain UI/UX. Dengan desain yang intuitif dan ramah pengguna, aplikasi ini diharapkan mampu memberikan kenyamanan serta kemudahan akses informasi kepada pengguna. Pada akhirnya, platform ini diharapkan dapat berkontribusi secara signifikan dalam menurunkan angka stunting di Indonesia dengan membantu orang tua dalam memenuhi kebutuhan gizi anak, sehingga mendukung tumbuh kembang anak secara optimal.

Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam Prediksi Loyalitas Pelanggan

Ardiane Rossi Kurniawan Maranto; Liliy Damayanti, Irvan Rahul Ramadika — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Industri Internet Service Provider (ISP) saat ini menghadapi tantangan besar dalam menjaga loyalitas pelanggan di tengah persaingan pasar yang semakin ketat. Loyalitas pelanggan menjadi aspek penting karena tidak hanya menjamin pendapatan yang stabil, tetapi juga meningkatkan reputasi perusahaan di mata publik. Penelitian ini berupaya mengevaluasi dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes, dalam memprediksi loyalitas pelanggan ISP, memberikan wawasan tentang algoritma yang paling efektif untuk analisis loyalitas pelanggan. Dengan menggunakan pendekatan CRISP-DM, data pelanggan yang mengajukan penghentian layanan hingga akhir tahun 2020 menjadi data yang akan dianalisis. Data tersebut mencakup berbagai atribut, seperti alasan penghentian, jenis produk, metode penghentian, dan informasi demografis. Proses validasi penelitian ini menggunakan teknik 10-fold cross-validation, dengan hasil menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memiliki performa lebih baik unggul dibandingkan Naïve Bayes. Algoritma C4.5 mencatat akurasi sebesar 80,67% dan nilai AUC 0,830, sementara Naïve Bayes mencatat akurasi 76,23% dan AUC 0,824. Dengan keunggulan ini, Algoritma C4.5 terbukti lebih akurat dalam membedakan pelanggan loyal dan tidak loyal. Hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi strategis bagi ISP untuk meningkatkan pengelolaan pelanggan melalui analisis data yang optimal. Dengan algoritma yang tepat, perusahaan dapat mengembangkan strategi yang efektif untuk mempertahankan pelanggan setia, mengurangi tingkat kehilangan pelanggan, dan memperkuat daya saing mereka. Penelitian ini juga menekankan pentingnya adopsi teknologi prediktif untuk mendukung pengambilan keputusan strategis di industri ISP yang terus berubah.

Identifikasi Malaria Pada Citra Darah Dengan Convolutional Neural Network

Juanda Gilang Purnomo, Sigit Birowo, Muhammad Akbar Maulana — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Malaria adalah penyakit yang ditularkan oleh nyamuk betina Anopheles. Deteksi dini penyakit ini umumnya dilakukan menggunakan teknik mikroskopis pada sel darah merah. Penelitian ini bertujuan untuk mencari metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur pretrained machine learning yang paling optimal untuk mendeteksi parasit malaria dalam citra darah mikroskopis. Kami membandingkan performa dua arsitektur CNN, yaitu EfficientNetV2S dan ConvNeXtBase, dengan menggunakan dataset yang terdiri dari 27.588 citra sel darah merah manusia, yang terbagi menjadi dua kategori: Parasitized dan Uninfected. Model dilatih dengan dua pengaturan learning rate: minimum (0,0001) dan maksimum (0,001). Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk membandingkan performa dan stabilitas kedua metode dalam klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa EfficientNetV2S dengan learning rate minimum (0,0001) berhasil mencapai akurasi validasi tertinggi sebesar 96%, sedangkan ConvNeXtBase hanya mencapai akurasi maksimal sebesar 68%. Selain akurasi yang lebih tinggi, model EfficientNetV2S juga menunjukkan efisiensi komputasi yang lebih baik, sehingga menjadi pilihan yang lebih tepat untuk tugas deteksi malaria berbasis deep learning. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa model arsitektur EfficientNetV2S dengan learning rate minimum merupakan pendekatan yang efektif untuk mendeteksi dini infeksi malaria dalam citra sel darah merah. Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi deep learning memiliki potensi besar dalam membantu deteksi dini penyakit malaria. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan performa model atau mengeksplorasi metode alternatif untuk deteksi malaria.

Klasifikasi Sentimen Komentar YouTube dengan NLP pada Debat Pilkada Banten 2024

Doni Prastyo, Dede Irawan, Imam Halim Mursyidin — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap 1.729 komentar YouTube pada debat Pilkada Banten 2024 menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP). Sentimen diklasifikasikan ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral, untuk memahami persepsi masyarakat terhadap kandidat dan isu politik. Hasil analisis menunjukkan bahwa 49% komentar bersentimen positif, sebagian besar mendukung kandidat Airin yang dinilai berpengalaman, memiliki integritas, dan rekam jejak yang baik. Komentar seperti “Airin pasti menang” dan “Airin pemimpin terbaik” mendominasi diskusi. Sebaliknya, 35% komentar bersentimen negatif lebih banyak mengkritik kandidat lain, terutama terkait isu sensitif seperti dugaan korupsi. Adapun 16% komentar bersentimen netral memberikan observasi objektif, mengajukan pertanyaan, atau membahas aspek teknis debat.Model klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machines (SVM) dan Naïve Bayes. SVM menunjukkan performa lebih baik dalam mengklasifikasi sentimen positif dan negatif, tetapi kedua model memiliki kelemahan dalam menangani komentar netral. Tantangan utama yang dihadapi adalah ambiguitas bahasa, ironi, dan sarkasme yang sering muncul dalam diskusi online. Untuk mengatasi hal ini, penelitian merekomendasikan penggunaan model pembelajaran mendalam seperti BERT atau transformer lainnya. Model ini diharapkan dapat memahami konteks bahasa yang lebih kompleks, meningkatkan akurasi klasifikasi terutama pada komentar netral. Visualisasi data, termasuk word cloud dan grafik distribusi sentimen, memberikan wawasan tambahan tentang tema utama yang dibahas, seperti integritas kandidat dan isu politik lokal. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami opini publik terhadap kandidat dalam Pilkada.

Perancangan Sistem Informasi Registrasi Surat Masuk dan Surat Keluar Berbasis Client-Server

Moh. Al Ihsan, I Gusti Putu Asto Buditjahjanto — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi, terutama di negara-negara berkembang, telah mempermudah akses terhadap informasi yang dibutuhkan. Fenomena ini tercermin dari peningkatan dan pertumbuhan permintaan data dan informasi oleh masyarakat, perusahaan, serta lembaga pemerintah memerlukan sistem informasi yang telah terkomputerisasi dengan baik untuk menjalankan roda pemerintahannya. Dibutuhkan sistem informasi yang mampu mengelola serta menyampaikan informasi terkait dengan data surat masuk dan surat keluar dengan baik. Saat ini di beberapa kantor instansi swasta maupun pemerintah, pencatatan surat yang masuk dan keluar masih menggunakan metode manual, yaitu dengan mencatatnya menggunakan buku besar atau agenda. Pendekatan manual ini membuat proses pencarian data surat kurang optimal, khususnya ketika dibutuhkan kembali di waktu yang akan datang dan untuk keperluan pengarsipan dokumen surat. Dengan berdasarkan informasi tersebut, peneliti menggunakan metode pengembangan waterfall dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) telah menciptakan sebuah sistem informasi dengan judul Perancangan Sistem Informasi Registrasi Surat Masuk dan Surat Keluar Berbasis Client-Server. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Embarcadero RAD Studio, yang dimana bahasa pemograman teresebut menghasilkan sebuah rancangan sistem atau aplikasi yang bisa berjalan di operating sistem windows dengan database MySQL yang dimana database tersebut bisa di akses dengan sangat cepat pada jaringan client server. Harapannya, sistem ini akan mempermudah petugas tata usaha dalam memproses dan menyimpan data surat masuk dan surat keluar sehingga dalam pengarsipan surat dapat mencari arsip dokumen surat dengan mudah dan cepat.

Smart Sprout: Irigasi Cerdas Berbasis AIoT untuk Pertanian Modern dan Ramah Lingkungan

Angga Ariawan — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Pertanian modern menghadapi tantangan dalam memenuhi kebutuhan pangan global sembari menjaga kelestarian lingkungan. Sistem irigasi tradisional sering kali tidak efisien, menyebabkan pemborosan air dan energi. Penelitian ini memperkenalkan SMART SPROUT, sebuah sistem irigasi cerdas berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) yang dirancang untuk mendukung pertanian modern yang efisien dan ramah lingkungan. Sistem ini mengintegrasikan teknologi sensor IoT untuk memantau parameter lingkungan, seperti kelembapan tanah, suhu, dan curah hujan, serta algoritma kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan jadwal irigasi secara real-time. Selain itu, SMART SPROUT memanfaatkan energi terbarukan sebagai sumber daya operasional, sehingga mendukung prinsip keberlanjutan. Hasil pengujian di lapangan menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi konsumsi air hingga 30% dibandingkan dengan metode irigasi konvensional, tanpa mengorbankan produktivitas tanaman. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi pertanian pintar yang mendukung efisiensi sumber daya sekaligus melestarikan lingkungan. Sistem ini memastikan bahwa tanaman menerima jumlah air yang optimal untuk pertumbuhannya, terutama di daerah dengan curah hujan yang tidak konsisten atau tidak mencukupi, sekaligus mengoptimalkan waktu dan upaya yang dihabiskan petani untuk irigasi. Ini menggunakan logika fuzzy, algoritma kecerdasan buatan, untuk menentukan kebutuhan air berbagai jenis tanaman berdasarkan data suhu dan kelembaban yang dikumpulkan dari sensor lingkungan. Data ini terintegrasi dengan teknologi IoT menggunakan ESP32 untuk memberikan pembaruan irigasi secara real-time. Dengan mengotomatiskan proses, sistem menghilangkan risiko jadwal irigasi yang terlupakan atau tidak konsisten, yang sering menyebabkan fai tanaman.

Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Depot Air Minum Isi Ulang

Dian Permata Sari, Rozi Meri , Wira Buana, Mike Febri Mayang Sari — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Air adalah kebutuhan dasar bagi semua makhluk hidup, dan keberadaannya sangat penting untuk kelangsungan hidup. Seiring dengan meningkatnya permintaan akan air, ketersediaan air bersih tidak selalu sebanding, sehingga banyak masyarakat yang memilih air minum isi ulang yang praktis dan terjangkau. Masyarakat diharapkan bijak dalam memilih depot air minum yang higienis dan sehat sesuai dengan standar yang ditetapkan oleh pemerintah. Metode TOPSIS, yang merupakan bagian dari Sistem Pendukung Keputusan, dapat membantu dalam memilih depot air minum isi ulang yang sehat. TOPSIS adalah metode pengambilan keputusan multikriteria yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang dipilih harus memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Ada empat variabel yang digunakan untuk memilih depot air minum isi ulang yang sehat, yaitu kualitas air, sanitasi penjamah, peralatan, dan kelengkapan. Hasil analisis dengan metode TOPSIS memberikan rekomendasi depot air minum yang sehat. Berdasarkan perhitungan nilai preferensi, alternatif V1 memperoleh nilai tertinggi sebesar 0.87188, diikuti oleh alternatif V13 dengan nilai 0.84037, dan seterusnya. Dengan demikian, alternatif V1 direkomendasikan sebagai depot air minum isi ulang yang terbaik. Sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS dapat dijadikan panduan dalam pemilihan depot air minum isi ulang.

Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Wisata Menggunakan Metode Algoritma Best First Search

Sestri Novia Rizki, Yusli Yenni, Nanda Jarti — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi saat ini sangat berpengaruh positif terhadap sektor pariwisata, khususnya di Kota Solok. Pemanfaatan sistem informasi berbasis teknologi dapat mempermudah wisatawan dalam mencari informasi tentang jalur perjalanan, termasuk jarak dan rute yang akan ditempuh. Aplikasi yang dirancang dalam penelitian ini bertujuan untuk menyediakan informasi lengkap mengenai pariwisata di Kota Solok, termasuk rute, jarak tempuh, dan waktu yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan. Dengan menggunakan algoritma ini, solusi optimal dapat ditemukan. Algoritma Best First Search memilih jalur terbaik menuju tujuan dengan cara mengevaluasi setiap node menggunakan fungsi evaluasi yang telah ditentukan sebelumnya. Pada penelitian ini terdapat 10 tempat rekreasi yang akan dikunjungi dengan ketentuan mencari jalur yang terpendek atau yang terkecil tanpa harus membuang waktu agar tidak menempuh jalan yang berulang. Terdapat 45 Kombinasi nilai yang akan dituju. Jarak dan rute masing masing bisa dilihat dari hasil penelitian. Hasil penelitian ini dapat mengemat waktu dan jarak saat melakukan pariwisata di kota Solok. Algoritma BFS dipilih karena kemampuannya dalam mengevaluasi node berdasarkan fungsi heuristik, yang memungkinkan pencarian jalur terbaik secara efisien. Sistem ini dirancang untuk memberikan informasi lengkap tentang lokasi wisata, fasilitas, dan estimasi waktu tempuh antar lokasi. Selain itu, aplikasi ini juga memberikan rekomendasi rute perjalanan yang optimal sesuai dengan preferensi pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma BFS dapat meningkatkan efisiensi pencarian rute wisata dan memberikan rekomendasi yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna, serta meningkatkan pengalaman wisatawan dalam merencanakan perjalanan.

Collaborative E-Learning Model Development for Increase Quality Learning in Vocational School

Didi Kurnaedi, Setyawan Widyarto — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

The creation of a collaborative e-learning model is an urgent need, especially in Tangerang, to improve the quality of education in Vocational High Schools (SMK). Vocational learning requires integration between theory and practice, but traditional e-learning systems have not been able to meet this need. This study aims to develop a personal collaborative e-learning model that combines interactive support-based learning, context-based collaboration, and practice-oriented learning. The research methodology uses the ADDIE model with a Research and Development approach. The subjects of the study involved 22 teachers and 375 students from various vocational schools in Tangerang. Data collection was carried out through questionnaires, observations, interviews, and test results, with three trial classes for one semester. The results showed that the collaborative e-learning paradigm significantly increased student engagement, learning quality, and learning outcomes. As many as 82% of students felt their learning experience was more meaningful than the previous e-learning method, while 85% of students actively participated in discussion forums and collaboration. The test results showed an average increase in scores of 15%. Teachers also assessed that this strategy supports the development of students' practical skills and facilitates project-based learning. Satisfaction evaluations showed that 80% of students felt more satisfied with the learning experience using this collaborative model. The collaborative e-learning model developed is not only relevant for learning in SMK Tangerang, but also has the potential to improve the standard of vocational education in Indonesia. Training and infrastructure support are needed to ensure the sustainability of the implementation of this model.

Management dan Monitoring Real Time Access User Internet Sehat Kota Prabumulih

Dicofran Sisco, Didi Sangaji, Tata Sutabri — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Dunia informasi saat ini tampaknya terkait erat dengan teknologi. Dunia teknis menjadi semakin kompleks akibat penggunaan teknologi oleh masyarakat. Dengan kemajuan teknologi, komunikasi semakin cepat hingga terasa instan. Pepatah “Dunia tidak seluas daun kelor” sudah sepatutnya diubah menjadi “Dunia seluas daun kelor” mengingat betapa cepatnya perkembangan teknologi. Pemerintah kota prabumulih telah memberikan fasilitas internet bersifat gratis guna mendukung kegiatan ekonomi dan pendidikan untuk masyarakat kota prabumulih. Menggunakan internet dengan segala aktifitas akan memberikan kemudahan untuk meningkatkan taraf kehidupan masyarakat dalam usaha yang dijalan, sehingga internet yang baik memiliki nilai yang dapat memungkinkan kerja yang akan dikerjakan dari jauh dimana pun berada. Meningkatkan perekonomian lokal, ini telah menjadi peluang luar biasa untuk menyelesaikan tugas-tugas yang akan ditangani secara online mulai dari pemasaran dan pemesanan hingga promosi produk, yang semuanya dapat diakses langsung melalui media sosial, pelanggan dapat mempelajari bisnis dengan mudah dan cepat. sedangkan dalam dunia pendidikan internet juga memberikan informasi yang sangat lengkap serta muda di akses. Namun penggunaan internet yang tidak terkendali juga dapat menimbulkan dampak buruk, terutama bagi anak-anak dan remaja yang lebih rentan terhadap materi berbahaya. Oleh karena itu, sangat penting untuk menerapkan peraturan internet yang sehat dan menekankan pada akses yang terbatas dan aman. Tujuan penelitian ini berupaya melindungi konsumen dari informasi berbahaya termasuk perjudian, ekstremisme, dan pornografi. Pendekatan Network Development Life Cycle (NDLC) digunakan dalam penelitian ini untuk memungkinkan efektivitas manajemen otentikasi pengguna serta sistem monitoring akses internet real-time di Kota Prabumulih.

Implementasi Sistem Pengelolaan Pesanan Menu Restoran Berbasis Stack dan Queue

Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Di industri restoran, memiliki sistem pengelolaan pesanan yang efisien sangat penting untuk meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Namun, sebagian besar restoran masih bergantung pada metode manual yang sering kali menyebabkan masalah, seperti antrian yang tidak teratur, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam melacak riwayat pesanan, terutama pada volume pelanggan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengelolaan pesanan yang berbasis struktur data stack dan queue. Sistem ini menggunakan metode FIFO pada queue untuk memastikan pesanan diproses secara berurutan sesuai urutan kedatangan, sementara stack berfungsi untuk menyimpan dan menampilkan riwayat pesanan yang sudah selesai diproses. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan diagram UML, implementasi dengan Python, dan pengujian sistem untuk memastikan semua fungsionalitas bekerja dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengelola alur pemesanan dengan lebih terorganisir, mempercepat proses layanan, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Selain itu, sistem ini memungkinkan staf restoran untuk dengan mudah mengakses riwayat pesanan yang sudah diproses. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan struktur data stack dan queue menawarkan solusi yang efektif dan efisien dalam pengelolaan pesanan restoran. Penelitian lanjutan dapat fokus pada integrasi sistem dengan database eksternal untuk meningkatkan skalabilitas dan mendukung operasi restoran dengan lebih banyak pelanggan.

Analisis Status Gizi Anak Menggunakan Metode Klastering pada Dataset Anthropometri

Joang Ipmawati, Ilham Unggara — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Stunting merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat yang serius di Indonesia, memengaruhi pertumbuhan fisik dan kognitif anak-anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan status gizi anak-anak berdasarkan data antropometri untuk mengidentifikasi kelompok risiko tinggi stunting. Dataset yang digunakan terdiri dari 120.000 entri dengan variabel umur (bulan), tinggi badan (cm), jenis kelamin, dan status gizi, yang diperoleh dari sumber sekunder. Metode penelitian menggunakan algoritma K-Means untuk klasterisasi data dengan jumlah klaster optimal ditentukan melalui metode Elbow dan Silhouette Score. Proses analisis melibatkan tahap preprocessing, klasterisasi, dan validasi serta evaluasi eksternal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan ke dalam empat klaster dengan karakteristik yang berbeda. Klaster 0 dan Klaster 2 didominasi oleh anak usia muda (0–35 bulan) dengan rata-rata tinggi badan masing-masing 74.34 cm dan 73.13 cm, yang mencerminkan kelompok risiko tinggi stunting. Sebaliknya, Klaster 1 dan Klaster 3 mencakup anak-anak dengan pertumbuhan optimal, dengan rata-rata tinggi badan di atas 100 cm. Analisis korelasi menunjukkan hubungan signifikan antara tinggi badan, umur, dan status gizi, mendukung pentingnya intervensi gizi pada kelompok risiko tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam upaya pencegahan stunting melalui identifikasi kelompok risiko tinggi secara lebih terarah. Temuan ini relevan untuk mendukung program kesehatan masyarakat di Indonesia, khususnya dalam merancang intervensi berbasis data untuk meningkatkan status gizi anak-anak. Pendekatan klasterisasi berbasis machine learning yang digunakan membuktikan efektifitasnya dalam memetakan pola pertumbuhan anak, sehingga dapat digunakan untuk mendukung perencanaan kebijakan yang lebih efisien.

Decision Support System for Recommendation Sharia Banking Investment Products Using Simple Additive Weighting (SAW)

Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

The swift expansion of Islamic banking has resulted in the creation of many investment products, such as mudharabah deposits, sukuk, and Islamic mutual funds, all compliant with sharia rules. Notwithstanding this advancement, the customers' inadequate financial literacy presents considerable obstacles in identifying appropriate investment alternatives that correspond with their objectives and risk appetite. This work seeks to fill this gap by creating a Decision Support System (DSS) that employs the Simple Additive Weighting (SAW) method to aid users in making educated decisions on Islamic banking investments. The SAW technique was selected for its straightforwardness and efficacy in normalizing data and assessing alternatives according to established criteria, including profit potential, risk level, investment duration, and compliance with sharia principles. The research encompassed multiple phases, including the identification of evaluation criteria, the collection and analysis of pertinent data, and the application of the SAW method to rank investment choices. The DSS effectively delivered precise and dependable suggestions, designating Sharia Deposits as the optimal investment choice due to its robust agreement with the established criteria. The results underscore the system's capability to improve financial inclusion and literacy, especially in Indonesia, where comprehension of sharia-compliant financial products is still inadequate. Future improvements to the DSS involve the incorporation of real-time data and the expansion of its application to include more financial industries, such as insurance and microfinance. This study highlights the importance of utilizing technology to address deficiencies in financial literacy and facilitate the sustainable development of the Islamic banking sector.

Implementasi Sistem Informasi Inventory Pada Momo Coffee

Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Momo Coffee yang disebabkan oleh sistem pencatatan manual yang sering mengakibatkan keterlambatan pembaruan stok dan pelayanan pelanggan yang buruk. Tujuan penelitian untuk mengembangkan dan menerapkan sistem informasi inventory berbasis website guna meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Urgensi penelitian ini dilakukan karena sistem manual sering kali menyebabkan keterlambatan pembaruan data stok, yang dapat berimbas pada kekurangan atau kelebihan persediaan bahan baku. Hal ini mengarah pada inefisiensi operasional dan risiko kerugian finansial.Metode yang diusulkan meliputi perancangan sistem terintegrasi dengan manajemen stok, pencatatan penjualan, pelacakan pemesanan bahan baku, serta integrasi dengan sistem keuangan dan logistik. Untuk mencapai tujuan, penelitian ini mengembangkan dan menerapkan sistem informasi inventory berbasis website yang terintegrasi dengan manajemen stok, pencatatan penjualan, pelacakan pemesanan bahan baku, serta sistem keuangan dan logistik. Hasil yang diperoleh menunjukkan peningkatan akurasi pencatatan stok, pengurangan kesalahan, dan optimasi proses operasional. Evaluasi kinerja dan studi kasus dengan industri serupa memberikan wawasan untuk pengembangan sistem lebih lanjut. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi operasional Momo Coffee dengan mempermudah proses manajemen persediaan barang melalui sistem berbasis website. Temuan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem manajemen inventaris berbasis teknologi yang lebih efektif, yang dapat diterapkan oleh industri serupa untuk meningkatkan daya saing dan kualitas layanan.

Optimizing Virtual Culinary Tours Using Character-based Interaction and Finite State Machine (FSM)

Margaretha Natalya , Aditiya Hermawan — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

This research focuses on the development of a Virtual Tour application utilizing Finite State Machine (FSM) to enhance the interaction of a Non-Playable Character (NPC) as a tour guide in a 3D virtual environment. The primary issue addressed is the significant impact of the COVID-19 pandemic on the tourism industry, which led to travel restrictions and limited opportunities for visitors to explore tourist destinations physically. The aim of the study is to create a virtual tourism experience as an alternative solution, enabling users to explore historical sites like Pasar Lama Tangerang remotely through Google Cardboard VR. To achieve this, the NPC’s behavior is controlled using FSM, allowing the character to transition between states—idle, walking, and talking—based on user interactions. Data was collected through user testing with a Likert scale questionnaire, evaluating user satisfaction and the effectiveness of the FSM method. The results revealed a 74.35% positive user rating, categorized as Good, demonstrating the potential of FSM to provide an interactive, engaging, and educational virtual tour experience. These findings highlight the effectiveness of FSM in creating a dynamic and user-responsive virtual tour, offering significant benefits to the tourism sector by providing an innovative, accessible, and immersive way for potential visitors to explore destinations during travel restrictions. This research contributes to the growing field of e-tourism, showcasing the potential of virtual reality and FSM to transform the tourism industry in times of crisis.

Teknologi Pengenalan Suara tentang Metode, Bahasa dan Tantangan: Systematic Literature Review

Hartana Wijaya — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin, teknologi pengenalan suara akan terus berkembang. Dalam penelitian ini, akan dilakukan penelitian SLR (Systematic Literature Review) tentang pengenalan suara untuk mencari pembahasan tentang metode yang dipakai, bahasa yang diuji serta hambatan dan tantangan yang sering dihadapi. Sebanyak 2.400 artikel dikumpulkan dari 2 sumber data elektronik yang bersumber dari Scopus dan Semantic Scholar serta dalam rentang tahun 2020-2024, lalu disaring karena adanya duplikasi, tahapan kriteria inklusi dan eksklusi dan tahapan penilaian kualitas, sehingga didapat sekitar 32 artikel yang dipakai untuk menjawab tiga pertanyaan penelitian yang sudah dirumuskan melalui PICOC. Hasil yang didapat adalah terdapat 25 metode yang ditemukan dan metode CNN yang paling banyak dibahas dalam 6 artikel. Dari 28 bahasa yang ditemukan, bahasa Inggris merupakan bahasa yang paling banyak diuji dalam 7 artikel. Selain itu, terdapat 23 macam tantangan dan hambatan, yang paling banyak ditemui pada 17 artikel adalah sumber daya bahasa yang sedikit, dikarenakan hanya satu bahasa resmi dalam suatu negara dan ada pula yang hampir mengalami kepunahan sehingga tidak banyak tersedia untuk umum. Gangguan berupa kebisingan atau noise juga mengganggu dalam menyelesaikan penelitian tersebut. Lalu agar mencapai keakuratan yang tinggi dalam pengenalan suara, dibutuhkan data pelatihan yang besar. Penelitian SLR ini dapat mengidentifikasi tren dan metode terbaik dan terbukti efektif yang dapat dipakai di perangkat IoT, aplikasi smartphone, dan layanan cloud.

Perbandingan Performa Kotlin vs Java dalam Pengembangan Android dengan Metode Iterasi While

Janssen Japutra Sanjaya, Joko Susilo — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Studi ini membandingkan kinerja Java dan Kotlin dalam pengembangan aplikasi Android, dengan fokus khusus pada efisiensi eksekusi, penggunaan CPU, penggunaan memori, dan kompleksitas kode. Pengujian dilakukan pada perangkat Xiaomi Redmi Note 12 dengan CPU Snapdragon 685 dan RAM 8 GB, yang melibatkan pengembangan aplikasi berbasis iterasi menggunakan perulangan while. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kotlin memiliki keunggulan dalam efisiensi kinerja, mampu mengeksekusi rata-rata 170.000 iterasi dalam 10-25 detik, sementara Java hanya mencapai 150.000 iterasi. Dalam hal konsumsi memori, Kotlin menggunakan 125 MB, lebih rendah dibandingkan Java yang mencapai 160 MB. Penggunaan CPU oleh Kotlin hanya sebesar 3%, jauh lebih sedikit dibandingkan Java yang mencapai 40%. Selain itu, Kotlin memerlukan 157 baris kode (LOC), lebih ringkas dibandingkan Java yang memerlukan 169 baris. Secara keseluruhan, Kotlin menawarkan keunggulan dalam efisiensi kinerja, pemanfaatan sumber daya, dan kesederhanaan sintaksis, menjadikannya pilihan yang lebih optimal untuk pengembangan aplikasi Android. Efisiensi ini dapat berdampak positif pada pengurangan konsumsi daya baterai, yang merupakan faktor penting dalam pengembangan aplikasi seluler. Meskipun Java dikenal memiliki stabilitas dan ekosistem yang mapan, penelitian ini memberikan panduan bagi pengembang dalam memilih bahasa pemrograman yang sesuai dengan kebutuhan proyek mereka. Pengembang yang mengutamakan efisiensi, penghematan memori, dan pengurangan kompleksitas kode mungkin lebih memilih Kotlin. Namun, jika stabilitas dan kompatibilitas dengan sistem lama menjadi prioritas, Java tetap menjadi pilihan yang relevan. Dengan hasil ini, pengembang memiliki wawasan yang lebih luas dalam menentukan bahasa yang sesuai dengan kebutuhan proyek mereka, baik dari segi efisiensi kinerja, pemanfaatan sumber daya, maupun kemudahan pemeliharaan kode.

Perbandingan Efisiensi Waktu dan Memori Pada C# dan Java dengan Metode Benchmarking

Alvin Hadiewijaya, Budi Wasito — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi waktu eksekusi dan penggunaan memori antara dua bahasa pemrograman, yaitu C# dan Java, menggunakan metode benchmarking. Penelitian ini menggunakan dataset berukuran kecil (1 juta data), sedang (5 juta data), dan besar (10 juta data) yang berisi ID, Nama, dan Alamat. Implementasi algoritma pencarian string dilakukan menggunakan binary search pada Java dan C#, dengan pengukuran waktu eksekusi menggunakan fungsi System.nanoTime() (Java) dan Stopwatch (C#). Konsumsi memori diukur menggunakan class Process pada C# dan fungsi totalMemory() serta freeMemory() pada Java. Data diuji dua kali untuk memastikan konsistensi hasil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa C# memiliki keunggulan dalam kecepatan waktu eksekusi pada dataset kecil dan sedang, sedangkan Java lebih stabil untuk dataset besar. C# secara konsisten menunjukkan efisiensi dalam pengelolaan thread dan runtime di platform .NET, sedangkan Java memanfaatkan optimasi Just-In-Time (JIT) pada Java Virtual Machine (JVM) untuk performa yang lebih stabil pada dataset besar. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembang perangkat lunak dalam memilih bahasa pemrograman berdasarkan kebutuhan aplikasi mereka. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mencakup evaluasi penggunaan CPU serta pengujian dengan algoritma lainnya untuk memberikan analisis yang lebih komprehensif. Temuan ini diharapkan dapat membantu pengembang dalam membuat keputusan strategis terkait pemilihan teknologi.

Design of Al-Husna canteen inventory and Sales System Uses User Centered Design

Muhammad Subhana — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

The Al-Husna School canteen provides food and other supplies that are ready to assist and serve students and teachers according to their needs. The school canteen members consist of seven people who provide food and other items to ensure that the needs of students and teachers are met. Sometimes, there are members who are not registered as official canteen members, and this can be considered illegal as they provide food without the knowledge of the canteen manager. Each canteen member is only allowed to supply their food once in the canteen for sale. If their stock runs out, they are not allowed to restock their food so that the remaining food from other members' supplies can also be sold out. The issue with this situation is that not only are there members who are not registered as canteen members and are unfair in providing food stock in the school canteen, but also errors in the canteen's records, such as input mistakes, forgetting to record canteen activities, and errors in the canteen's financial reports. Therefore, there is a need to develop a web-based program using PHP and MySQL programming languages. The method used for evaluating this website is the User-Centered Design method, which includes several indicators for providing feedback. Using this method, there is one sample or user, the canteen manager, who evaluates the website based on the User-Centered Design indicators. The results from data processing with a direct calculation show a score of 370, indicating that the system is feasible.

Model Penerapan Sistem Rekomendasi Kuliner Pada Objek Wisata Berbasis User-Based Collaborative Filtering

Asep Marzuki Marzuki, Abdul Zaky, Marido Bisra — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Industri kuliner memiliki peran strategis dalam mendukung perkembangan sektor pariwisata. Namun, meskipun potensi sektor ini sangat besar, pengunjung seringkali menghadapi tantangan dalam memilih pengalaman kuliner yang sesuai dengan preferensi mereka. Hal ini disebabkan oleh kurangnya personalisasi dalam sistem rekomendasi yang ditawarkan. Akibatnya, pengunjung kerap mengalami ketidakpuasan, dan pengelola sektor kuliner kehilangan peluang untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model rekomendasi kuliner berbasis user-based filtering dan RecommenderNet guna memberikan rekomendasi yang lebih sesuai dengan preferensi individual pengunjung. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 3.200 data interaksi antara pengunjung dan delapan jenis kuliner di objek wisata Asia Heritage. Data tersebut dianalisis untuk membangun model rekomendasi yang mampu mempelajari pola preferensi pengguna. Model user-based filtering digunakan untuk mengidentifikasi kesamaan antara pengguna berdasarkan riwayat interaksi mereka, sementara RecommenderNet, yang berbasis jaringan saraf tiruan, digunakan untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi dengan tingkat akurasi sebesar 93,63% dan rata-rata tingkat kesalahan (error) sebesar 6,36%. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis machine learning dapat secara efektif meningkatkan kualitas rekomendasi kuliner. Dengan implementasi model ini, pengunjung dapat menikmati pengalaman kuliner yang lebih personal dan memuaskan, sementara pengelola objek wisata dapat meningkatkan daya tarik dan kepuasan pelanggan.

From Click to Buy: Enhancing User Experience on The Whoosh Mobile App for High-Speed Rail Booking

Nopri Santi, Nisrina Nur Buana, Esa Kurniawan — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

The Jakarta-Bandung High-Speed Railway has revolutionized transportation in Indonesia, offering a modern and efficient travel experience. To encourage the utilization of this service, enhancing the user experience (UX) of online ticket booking applications, such as Whoosh, is crucial. The scope of this study is limited to the core functionalities of account registration, login, and booking, up until the issuance of the electronic ticket. This study evaluates user satisfaction through qualitative analysis of user reviews from the Google Play Store and Apple App Store and quantitative analysis of user ratings and download numbers. Using the Customer Satisfaction Index (CSI) methodology, the study identifies a CSI score of 24.85%, which indicates significant dissatisfaction among users. The primary issues include failures during login and registration processes, unclear navigation during booking, the lack of an invoice or receipt printing feature, and the absence of a support center throughout the application. To address these pain points, textual recommendations are proposed, including the implementation of one-tap login, a Help Center feature, enhanced carriage selection visibility, and a “Send Receipt” button on the payment page. These improvements aim to simplify interactions, provide intuitive navigation, and enhance support systems, ultimately promoting greater user satisfaction and adoption of high-speed rail services. This research contributes actionable insights for improving digital ticketing solutions and highlights the importance of continuous user feedback to drive further enhancements.

Usulan Desain User interface Website Perguruan Tinggi Berdasarkan Aspek Kognitif dan Afektif Pengguna

Taufiq Agung Cahyono, Agung Prasetya — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi merubah banyak sudut pandang dari berbagai unsur, tidak terkecuali lembaga perguruan tinggi dalam berinteraksi dengan berbagai pemangku kepentingan. Pemanfaatan teknologi digital, khusunya website telah menjadi aspek penting dalam memperkuat citra perguruan tinggi dan berinteraksi dengan masyarakat luas. Website perguruan tinggi saat ini menjadi titik kontak pertama kali bagi calon mahasiswa, orangtua, alumni dan pemangku kepentingan lainya. Namun ada kalanya tampilan user interface tidak sepenuhnya memenuhi ekspektasi pengguna. Salah satu penyebanya adalah tidak sesuainya desain user interface tersebut dengan kemampuan ergonomi pengguna. Dapat disimpulkan bahwa desain user interface website perguruan tinggi yang efektif, bukan hanya soal estetika namun desain user interface juga harus memperhitungkan kemampuan kognitif dan afektif sehingga memenuhi usability yang memudahkan pengguna dalam menemukan informasi yang mereka butuhkan. Tujuan penelitian ini adalah mencari pengaruh peran komponen desain terhadap aspek kognitif, afektif dan sikap pengguna. Serta memberikan usulan desain user interface website untuk perguruan tinggi yang mempertimbangkan kemampuan ergonomi manusia. Metode kuantitatif merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini. Metode dilakukan dengan cara menyebar kuisioner kepada responden kemudian hasil kuisioner akan diolah menggunakan aplikasi smartPLS 4 untuk mengetahui hubungan antar variabel penelitian. Temuan dari penelitian ini adalah komponen desain font dan layout memberikan pengaruh signifikan terhadap hubungan kognitif dengan sikap. Sedangkan komponen desain warna memberikan pengaruh signifikan terhadap hubungan kognitif dengan sikap dan hubungan dengan afektif dengan sikap. Dari penelitian ini juga didapatkan bahwa font dengan jenis roboto, layout dengan jenis modular dan warna background biru menjadi yang paling dominan dipilih oleh responden.

Implementasi Design Thinking dalam Perancangan UI/UX pada Website Penjualan Tiket Konser

Ricko Muhammad Firdaus, Noor Latifah — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Musik merupakan seni yang berperan penting dalam kehidupan manusia, baik secara budaya maupun emosional. Salah satu wujud ekspresi musik adalah konser, yang menawarkan hiburan dan peluang keuntungan. Namun, penggemar konser sering menghadapi kesulitan, seperti mendapatkan tiket resmi, akses informasi detail acara, serta menemukan teman untuk menghadiri konser bersama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform berbasis web bernama Concerto, yang dirancang untuk mempermudah pengguna mencari dan membeli tiket konser, serta menciptakan pengalaman sosial melalui fitur pencarian teman. Subjek penelitian ini adalah penggemar konser musik, dengan data dikumpulkan melalui wawancara dan dianalisis menggunakan metode Design Thinking yang melibatkan lima tahap: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform Concerto mampu mengatasi berbagai kendala pengguna melalui fitur pencarian konser, sistem pembelian tiket yang mudah, serta pencarian teman dengan minat musik serupa. Uji coba menunjukkan tingkat keberhasilan penggunaan fitur mencapai rata-rata 85%. Namun, platform ini memiliki kekurangan pada fitur notifikasi, yang diperlukan untuk memberikan pembaruan real-time kepada pengguna, seperti pengingat tiket atau perubahan jadwal konser. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam menciptakan solusi digital untuk penggemar konser, meskipun pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan fungsionalitas platform. Penambahan fitur notifikasi di masa mendatang dapat meningkatkan pengalaman pengguna secara signifikan dan memperkuat daya saing platform Concerto.

Identifikasi Performa Algoritma Fuzzy Mamdani pada Internet of Thing Kendali Proses Koagulasi Pembuatan Tahu

Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Proses pembuatan tahu dilakukan dalam berapa tahapan. Tahapan terpenting dalam pembuatan tahu yakni terletak pada proses penggumpalan (koagulasi) sari kedelai yang telah direbus. Pada tahapan ini bayak faktor yang menentukan keberhasilannya, diantaranya suhu sari kedelai, PH cuka sebagai katalis reaksi koagulasi dan kecepatan pengadukan. Jika terjadi ketidak sesuaian salah satunya maka akan berakibat sari kedelai gagal menggumpal dan terbuang. Produksi tahu yang masih tradisional membuat pekerjaan ini masih mengandalkan kepiawaian pekerja senior yang terampil. Ketergantungan pada keterampikan pekerja akan menghambat keberlangsungan industry. Untuk mengatasi masalah tersebut, dicoba dikembangkan perangkat IoT yang mampu mengendalikan proses koagulasi pada pembuatan tahu. Sistem ini bekerja berdasarkan algoritma Fuzzy Mamdani yang akan mengolah input nilai suhu sari kedelai dan nilai PH cuka menjadi nlai PWM yang menjadi penentu kecepatan motor pengaduk larutan sari kedelai. Tingkat keberhasilan algoritma fuzzy menangani kondisi nyata yang bervariasi menjadi ukuran performanya. Pengujian dilakukan dengan sekenario menguji lansung dengan kondisi nyata sari kedelai dan cuka untuk diketahui tingkat keberhasilannya dalam melakukan pengendalian proses koagulasi pembuatan tahu. Sebanyak 30 percobaan hasil pengadukan didapati keseluruhan proses dinyatakan berhasil menggumpalkan sari kedelai pada kecepatan motor bervariasi sesuai kendali algoritma Fuzzy mamdani berdasarkan kondisi pH cuka dan suhu sari kedelai. Oleh karena itu penelitian ini menyimpulkan bahwa performa Algoritma Fuzzy mamdani dalam mengendaikan proses koagulasi pembuatan tahu melalui cara mengatur kecepatan pengadukan sebesar 100%. Temuan ini menjadi bukti penguat yang bisa dijadikan dasar bagi para peneliti bahwa algoritma fuzzy sekali lagi berhasil dijadikan rule pengendalian sebuah proses dengan hasil yang meyakinkan.

Implementasi Artificial Intelligence dalam Pembuatan Website Klasifikasi Genre Buku

Fariz Dwiki Dermawan, Supriyono — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Dalam era digital yang semakin berkembang, kecerdasan buatan (artificial intelligence atau AI) telah menunjukkan potensinya dalam berbagai bidang, termasuk literatur. Salah satu aplikasi artificial intelligence yang signifikan adalah dalam pembuatan klasifikasi genre buku secara otomatis. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengguna atau penulis buku untuk menemukan, merekomendasi dan memilih buku yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sebuah sistem klasifikasi genre buku berbasis artificial intelligence yang di integritasikan pada platform website. Dengan memanfaatkan metode pembelajaran mesin (machine learning) dan pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP), yang menghasilkan sebua software aplikasi klasifikasi genre buku berbasis website. Sistem ini memiliki kemampuan untuk menganalisis konten buku secara mendalam, seperti sinopsis, deskripsi, hingga teks lengkap. Analisis ini memungkinkan sistem untuk menentukan genre buku yang paling tepat dengan tingkat akurasi yang tinggi. Algoritma AI bekerja dengan mengenali pola-pola spesifik dalam teks, yang sering kali sulit dikenali melalui metode konvensional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengelompokkan buku secara konsisten ke dalam berbagai genre, seperti fiksi ilmiah, roman, misteri, fantasi, biografi, dan lain sebagainya. Keberadaan sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pengelolaan katalog buku secara digital, tetapi juga memperkaya pengalaman pengguna dalam menjelajahi koleksi buku. Dengan kemampuan personalisasi yang lebih baik, pengguna dapat lebih mudah menemukan buku favorit berdasarkan genre yang diminati. Sistem ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam menghadapi tantangan pengelolaan literatur di era modern.

Strategi Tata Kelola TI Berbasis COBIT 5 untuk Mendukung Digitalisasi Operasional Toko Ritel

Ni Putu Linda Santiari, I Gede Surya Rahayuda — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Toko Adex, merupakan salah satu contoh usaha mikro yang berkembang melalui adaptasi strategi bisnis yang responsif terhadap kebutuhan masyarakat. Bermula sebagai sebuah toko kecil yang menyediakan kebutuhan pokok sehari-hari. Toko Adex menempatkan pemberdayaan pengusaha kecil dan pemenuhan kebutuhan konsumen sebagai prioritas utama. Namun, pertumbuhan ini tidak terlepas dari tantangan, terutama dalam pengelolaan sumber daya manusia dan sistem informasi. Tantangan ini sebagai permasalahan yang di hadapi oleh toko adex yaitu dalam pengelolaan stok barang, data karyawan, dan hubungan dengan pelanggan serta distributor. Dalam dunia bisnis yang terus berkembang, penerapan teknologi informasi (TI) telah menjadi salah satu kunci keberhasilan perusahaan, termasuk dalam sektor ritel. Oleh karena itu, implementasi kerangka tata kelola TI seperti COBIT 5 menjadi langkah strategis yang dapat membantu organisasi, termasuk Toko Adex, mencapai tujuannya secara efektif. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk: mengidentifikasi kendala yang dihadapi Toko Adex dalam pengelolaan operasionalnya, mengevaluasi penerapan COBIT 5 dalam konteks bisnis ritel, dan menganalisis dampak implementasi COBIT 5 terhadap efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan di Toko Adex. Langkah yang dilaukan yaitu memetakan tujuan bisnis perusahaan dengan Enterprise Goals pada COBIT 5, memetakan IT Relate Goals dengan Enterprise Goals, memetakan IT Related Goals dengan Domain proses Cobit 5, pengolahan data, menentukan gap, memberikan rekomendasi. Hasil dari pemetaan IT Related Goals dengan Domain Proses yang sesuai dengan permasalahan Toko Adex, domain terpilih yang akan diaudit adalah domain APO dan DSS meliputi subdomain APO07, APO08, DSS01, DSS01,DSS03. Hasil audit tata Kelola menggunakan Cobit 5 memberikan rekomendasi pada domain APO07, APO08, DSS01,DSS02, dan DSS03.

Strategi Pengembangan Website Informasi Program Pelatihan SDM untuk Meningkatkan Literasi Digital di Indonesia

Kharis Ferdiansyah, Arif Setiawan — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Indonesia menghadapi tantangan signifikan dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM), terutama di era digital. Tantangan ini meliputi rendahnya literasi digital, keterbatasan keterampilan teknis, serta akses informasi program pelatihan yang terbatas. Penelitian ini berfokus pada pengembangan website informatif untuk memperluas akses masyarakat terhadap program pelatihan SDM, dengan studi kasus proyek "Mentor-Match". Website ini dirancang untuk menyediakan fitur seperti pencarian program pelatihan, pembuatan profil pengguna, forum diskusi, dan notifikasi yang relevan. Proses pengembangan menggunakan teknologi web modern seperti React.js dan Next.js untuk memastikan antarmuka yang interaktif, responsif, dan ramah pengguna. Proses penelitian melibatkan analisis kebutuhan pengguna, desain antarmuka yang intuitif, pengembangan backend berbasis API, serta pengujian menyeluruh untuk memastikan performa optimal. Hasil awal menunjukkan peningkatan akses terhadap informasi pelatihan, partisipasi aktif dalam forum diskusi, serta adaptasi pengguna terhadap teknologi digital. Selain itu, platform ini berpotensi mempercepat transformasi digital, memperkuat kolaborasi antarindividu dan organisasi, serta mendukung pembangunan SDM berbasis teknologi. Studi ini menunjukkan bahwa platform digital terintegrasi dapat menjadi solusi untuk mengatasi fragmentasi informasi, mendukung peningkatan literasi digital, dan memberikan kontribusi signifikan pada pembangunan SDM Indonesia. Rekomendasi mencakup pengembangan lebih lanjut, seperti perluasan cakupan fitur, peningkatan keberlanjutan platform, dan integrasi dengan berbagai pemangku kepentingan. Dengan langkah ini, platform diharapkan mampu mendukung transformasi digital secara inklusif, membuka akses pelatihan untuk seluruh lapisan masyarakat, dan meningkatkan daya saing SDM Indonesia di pasar global.

Analisa Prediksi Turnover Karyawan menggunakan Machine Learning

Arief Maehendrayuga, Arief Setyanto, Kusnawi — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Penelitian ini membahas penerapan machine learning untuk memprediksi turnover karyawan, yang merupakan tantangan utama dalam manajemen Sumber Daya Manusia (SDM). Turnover karyawan sering kali disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk ketidakseimbangan kehidupan kerja, ketidakpuasan kerja, dan minimnya peluang pengembangan karier. Dalam penelitian ini, digunakan dataset IBM HR Analytics untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi turnover karyawan. Algoritma yang diterapkan meliputi Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data, eksplorasi awal, praproses data, seleksi fitur, dan penyeimbangan data menggunakan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan SVM. Random Forest mencapai akurasi 97,72%, sedangkan SVM memperoleh akurasi 92,51%. Setelah menerapkan SMOTE, akurasi meningkat menjadi 97% untuk Random Forest dan 93% untuk SVM. Selain akurasi, Random Forest juga unggul dalam metrik presisi, recall, dan f1-score, membuktikan keandalannya dalam memprediksi turnover karyawan. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan machine learning dapat digunakan untuk memahami pola turnover secara lebih mendalam. Dengan prediksi yang lebih akurat, perusahaan dapat merancang strategi retensi karyawan yang lebih efektif dan berbasis data, menciptakan lingkungan kerja yang mendukung produktivitas serta meningkatkan stabilitas tenaga kerja secara keseluruhan.

Perancangan Sistem Deteksi Penyakit Osteoartritis Genu Berdasarkan Emisi Akustik Berbasis Labview

Muhtar, Gunawan, Lili Ruhyana, Mochamad Arif Hidayat Ghojali — Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 +0000

Osteoartritis genu adalah salah satu gangguan muskuloskeletal yang sering terjadi, dan diagnosis klinisnya umumnya dilakukan melalui pencitraan seperti sinar-X, ultrasound, CT, MRI, dan artroskopi. Namun, metode ini memiliki keterbatasan berupa prosedur yang kompleks, biaya tinggi, serta risiko paparan radiasi. Penelitian ini mengembangkan teknologi non-invasif berbasis Acoustic Emission (AE) untuk memantau kondisi kesehatan sendi lutut dengan dukungan aplikasi Labview. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan alat yang dirancang untuk mendeteksi sinyal AE pada lutut dalam kondisi normal, cedera, dan osteoartritis genu (OA Genu). Data dikumpulkan melalui pengukuran amplitudo sinyal AE dan dianalisis berdasarkan jumlah hit AE, amplitudo maksimum, dan Percentage Incidence (PI) selama gerakan ekstensi-fleksi lutut. Hasil menunjukkan amplitudo sinyal AE di atas 36 dB (63 µV) dengan jumlah hit masing-masing 7, 58, dan 157 untuk kondisi normal, cedera, dan OA Genu. Rata-rata amplitudo maksimum dan PI adalah 27 µV (1,4%), 154 µV (11,6%), dan 129 µV (31,4%). Distribusi kejadian AE terkonsentrasi pada rentang sudut 0°–30° (40,54%), 30°–60° (34,68%), dan 60°–90° (24,77%). Tingginya jumlah hit AE dan amplitudo pada OA Genu menunjukkan bahwa metode AE efektif dalam mengidentifikasi kerusakan pada sendi lutut. Temuan ini menunjukkan potensi teknologi AE sebagai alternatif diagnostik non-invasif untuk memantau kesehatan sendi lutut, khususnya pada kasus osteoartritis genu. Alat ini menawarkan metode yang efisien, aman, dan ekonomis, serta memberikan kontribusi signifikan pada pengembangan teknologi non-invasif dalam bidang kesehatan sendi.