Pengembangan Chatbot Berbasis Web untuk Layanan Informasi di Horizon University

Authors

    Deden Moh Alfiansyah( 1 ) Wiilys( 2 ) Lila Setiyani( 3 ) Devi Fajar Wati( 4 ) Dedih( 5 )

    (1) Universitas Horizon Indonesia
    (2) Universitas Horizon Indonesia
    (3) Universitas Horizon Indonesia
    (4) Universitas Horizon Indonesia
    (5) Universitas Horizon Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.32877/bt.v7i3.2318

Keywords:


Chatbot, Customer Service, PHP, Rule Base , Horibot

Abstract

Layanan customer service di perguruan tinggi sering kali menghadapi berbagai kendala, khususnya dalam hal kecepatan respon dan keterbatasan sumber daya manusia. Permintaan informasi dari mahasiswa yang tinggi, terutama pada masa-masa tertentu seperti awal semester atau saat pendaftaran ulang, tidak selalu dapat direspon secara cepat dan efisien oleh staf administrasi. Untuk menjawab tantangan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan HORIBOT, sebuah chatbot berbasis web yang dirancang untuk mendukung dan meningkatkan kualitas layanan informasi di Horizon University. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan model Waterfall dalam proses pengembangannya. HORIBOT dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan logika chatbot berbasis rule-based, yang memungkinkan sistem menjawab berbagai pertanyaan umum secara otomatis berdasarkan pola dan kata kunci tertentu. Beberapa informasi yang dapat diberikan oleh HORIBOT antara lain: jadwal perkuliahan, biaya pendidikan, prosedur pendaftaran, serta informasi akademik lainnya yang sering ditanyakan mahasiswa. Hasil dari pengujian black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur utama dari HORIBOT berjalan dengan baik tanpa ditemukan bug yang signifikan. Selanjutnya, dilakukan evaluasi kepada pengguna akhir, dan hasilnya menunjukkan bahwa lebih dari 85% responden merasa puas dengan performa chatbot ini, baik dari segi kecepatan, akurasi jawaban, maupun kemudahan penggunaan. Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa HORIBOT mampu memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi layanan informasi di lingkungan perguruan tinggi. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan integrasi teknologi Natural Language Processing (NLP) guna meningkatkan kemampuan memahami bahasa alami pengguna, serta perluasan layanan ke platform populer seperti WhatsApp atau Telegram agar lebih mudah dijangkau oleh seluruh civitas akademika.

Downloads

Download data is not yet available.

References

I. K. A. Subagio and A. M. N. Limbong, “Dampak Teknologi Informasi dan Komunikasi Terhadap Aktivitas Pendidikan,” Journal of Learning and Technology, vol. 2, no. 1, pp. 43–52, Jun. 2023, doi: 10.33830/jlt.v2i1.5844.

B. R. Ranoliya, N. Raghuwanshi, and S. Singh, “Chatbot for university related FAQs,” in 2017 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics, ICACCI 2017, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Nov. 2017, pp. 1525–1530. doi: 10.1109/ICACCI.2017.8126057.

J. Kridatama and S. Dan Teknologi Pemanfaatan, “Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi.” doi: https://doi.org/10.53863/kst.v5i02.975.

C. V. Misischia, F. Poecze, and C. Strauss, “Chatbots in customer service: Their relevance and impact on service quality,” in Procedia Computer Science, Elsevier B.V., 2022, pp. 421–428. doi: 10.1016/j.procs.2022.03.055.

M. Spring, J. Faulconbridge, and A. Sarwar, “How information technology automates and augments processes: Insights from Artificial-Intelligence-based systems in professional service operations,” Journal of Operations Management, vol. 68, no. 6–7, pp. 592–618, Sep. 2022, doi: 10.1002/joom.1215.

D. S. Handayani, R. Kaunang, and S. Sondang, “Manfaat dan Potensi Masalah Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Komunikasi Publik”, doi: https://doi.org/10.59188/covalue.v14i12.4334.

C. V. Misischia, F. Poecze, and C. Strauss, “Chatbots in customer service: Their relevance and impact on service quality,” in Procedia Computer Science, Elsevier B.V., 2022, pp. 421–428. doi: 10.1016/j.procs.2022.03.055.

Arya Satya Pratama, Suci Maela Sari, Maila Faiza Hj, Moh Badwi, and Mochammad Isa Anshori, “Pengaruh Artificial Intelligence, Big Data Dan Otomatisasi Terhadap Kinerja SDM Di Era Digital,” Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen, vol. 2, no. 4, pp. 108–123, Oct. 2023, doi: 10.55606/jupiman.v2i4.2739.

F. Al Huda, R. S. Sianturi, H. Tolle, and R. E. Bhagaskara, “Pengembangan Chatbot Untuk Keperluan Akademik (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer UB).” doi: https://doi.org/10.51158/tecnoscienza.v8i1.991.

L. Costaner, P. Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning, and J. K. Yos Sudarso, “Aplikasi Chatbot untuk Layanan Informasi dan Akademik Kampus Berbasis Artificial Intelligence Markup Language (AIML)”, doi: 10.31849/digitalzone.v11i2.5049ICCS.

S. Rifky, “Dampak Penggunaan Artificial Intelligence Bagi Pendidikan Tinggi,” Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology, vol. 2, no. 1, pp. 37–42, Feb. 2024, doi: 10.31004/ijmst.v2i1.287.

L. Aprilia Putri, A. Pramudia Wardani, W. Firdausiyah, D. Anggraeni, C. Nurhayati, and P. Studi Akuntansi, “Efektivitas Chatbot Sebagai Media Komunikasi E-Bisnis Produk Skincare Dengan Sistem Crm Pada Marketplace Shopee,” 2023. doi: https://doi.org/10.33366/ref.v11i2.4721.

K. V. C. Arun, “Automated risk identification using NLP in cloud based development environments,” J Ambient Intell Humaniz Comput, vol. 0, no. 0, p. 0, 2017, doi: 10.1007/s12652-017-0503-7.

P. Suta, X. Lan, B. Wu, P. Mongkolnam, and J. H. Chan, “An overview of machine learning in chatbots,” International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research, vol. 9, no. 4, pp. 502–510, 2020, doi: 10.18178/ijmerr.9.4.502-510.

S. A. Thorat and V. D. Jadhav, “A Review on Implementation Issues of Rule-based Chatbot Systems.” doi: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3567047.

F. Sinlae, E. Irwanda, Z. Maulana, and V. E. Syahputra, “Penggunaan Framework Laravel dalam Membangun Aplikasi Website Berbasis PHP”, doi: 10.38035/jsmd.v2i2.

S. Firmansyah and E. Sudarmilah, “Analisis Performa Framework Codeigniter Dan Laravel Dalam Penggunaan Bahasa Pemrograman Php,” 2025, doi: http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/132852.

P. D. Larasati, A. Irawan, S. Anwar, M. F. Mulya, M. A. Dewi, and I. Nurfatima, “Chatbot helpdesk design for digital customer service,” Applied Engineering and Technology, vol. 1, no. 3, pp. 138–145, Apr. 2022, doi: 10.31763/aet.v1i3.684.

A. Eko Suryanto, M. Ayaki Lumbantobing, and R. Pancawati, “Transformasi Pendidikan Melalui Penggunaan Chatbot: Manfaat, Tantangan, dan Rekomendasi untuk Masa Depan,” Journal on Educatio, vol. 06, no. 04, pp. 20466–20477, 2024, doi: https://jonedu.org/index.php/joe.

Rosidin and D. Andika, “Pengembangan Algoritma Pemrosesan Bahasa Alami Untuk Aplikasi Chatbot dalam Pelayanan Pelanggan,” 2024, doi: http://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jrpp.

Downloads

Published

2025-04-25

How to Cite

[1]
Deden Moh Alfiansyah, Wiilys, Lila Setiyani, Devi Fajar Wati, and Dedih, “Pengembangan Chatbot Berbasis Web untuk Layanan Informasi di Horizon University”, bit-Tech, vol. 7, no. 3, pp. 1068–1077, Apr. 2025.

Issue

Section

Articles
DOI : https://doi.org/10.32877/bt.v7i3.2318
Abstract views: 101 / PDF downloads: 81

Most read articles by the same author(s)