Penerapan Sifat Dasar Manusia dalam SPK dengan Metode MBTI Sebagai Acuan Komunikasi Kesan Pertama
DOI:
https://doi.org/10.32877/bt.v7i3.2248
Keywords:
Kesan Pertama, Myers Briggs Type Indicator, Sifat Dasar Manusia, Tipe Kepribadian, Web
Abstract
Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) untuk membantu individu memahami sifat dasar kepribadian mereka dan menciptakan komunikasi kesan pertama yang efektif. Sistem ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif untuk mengidentifikasi tipe kepribadian pengguna dan memberikan rekomendasi komunikasi yang relevan dan personal. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengguna memahami diri mereka sendiri dan meningkatkan kemampuan komunikasi mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi 75% dalam mengidentifikasi tipe kepribadian pengguna. Selain itu, responden memberikan tingkat kepuasan rata-rata 4,4 dari skala 5,0 terhadap pengalaman penggunaan sistem ini. Sistem ini juga membantu pengguna memanfaatkan sifat dasar mereka untuk meningkatkan potensi komunikasi, pengambilan sikap, serta strategi interaksi yang lebih baik. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan kemampuan komunikasi individu. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode MBTI dapat memberikan manfaat signifikan dalam mendukung komunikasi interpersonal yang lebih efektif dan bermakna. Sistem ini memiliki potensi besar untuk diterapkan secara luas di berbagai bidang, seperti rekrutmen, pendidikan, dan pelatihan interpersonal. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup integrasi teknologi canggih untuk meningkatkan akurasi dan personalisasi sistem guna mendukung kebutuhan komunikasi di era digital. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi kontribusi yang signifikan dalam pengembangan sistem komunikasi yang lebih efektif dan personal.
Downloads
References
A. Antonius and B. R. Suteja, “The Implementasi Metode On-Page Search Engine Optimization untuk Meningkatkan Peringkat Website sebagai Hasil Pencarian Google,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 251–260, 2021, doi: 10.28932/jutisi.v7i1.3428.
M. Arafat, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Online Percetakan Sriwijaya Multi Grafika Berbasis Website,” Intech, vol. 3, no. 2, pp. 6–11, 2022, doi: 10.54895/intech.v3i2.1691.
A. Harahap, A. Sucipto, and J. Jupriyadi, “Pemanfaatan Augmented Reality (Ar) Pada Media Pembelajaran Pengenalan Komponen Elektronika Berbasis Android,” J. Ilm. Infrastruktur Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 20–25, 2020, doi: 10.33365/jiiti.v1i1.266.
I. P. Sari, A. Azzahrah, I. F. Qathrunada, N. Lubis, and T. Anggraini, “Perancangan Sistem Absensi Pegawai Kantoran Secara Online pada Website Berbasis HTML dan CSS,” Blend Sains J. Tek., vol. 1, no. 1, pp. 8–15, 2022, doi: 10.56211/blendsains.v1i1.66.
A. F. Sallaby and I. Kanedi, “Perancangan Sistem Informasi Jadwal Dokter Menggunakan Framework Codeigniter,” J. Media Infotama, vol. 16, no. 1, pp. 48–53, 2020, doi: 10.37676/jmi.v16i1.1121.
R. N. Harahap and K. Muslim, “Peningkatan Akurasi pada Prediksi Kepribadian Mbti Pengguna Twitter Menggunakan Augmentasi Data,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 4, p. 815, 2020, doi: 10.25126/jtiik.2020743622.
E. Putri Primawanti and H. Ali, “Pengaruh Teknologi Informasi, Sistem Informasi Berbasis Web Dan Knowledge Management Terhadap Kinerja Karyawan (Literature Review Executive Support Sistem (Ess) for Business),” J. Ekon. Manaj. Sist. Inf., vol. 3, no. 3, pp. 267–285, 2022, doi: 10.31933/jemsi.v3i3.818.
W. Widyatmoko and N. Pamungkas, “Pemodelan Unified Modeling Language pada Sistem Aplikasi Pariwisata (SiAP),” J. Bumigora Inf. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 73–84, 2022, doi: 10.30812/bite.v4i1.1871.
N. Naofal, M. R. D. Ulhaq, and C. Prianto, “Development of E-Commerce Information System at Az-Zahra Shop Using Laravel Framework,” JOMLAI J. Mach. Learn. Artif. Intell., vol. 1, no. 1, pp. 95–106, 2022, doi: 10.55123/jomlai.v1i1.176.
M. A. Mukhlis, T. Listyorini, and M. Nurkamid, “Aplikasi Tes Jenis Kepribadian Berbasis Android menggunakan Metode MBTI dan DISC,” J. Innov. Inf. Technol. Appl., vol. 3, no. 2, pp. 94–102, 2021, doi: 10.35970/jinita.v3i2.482.
F. Ikhram and N. Ramsari, “Penggunaan Indikator Myers-Briggs Type Indicator (Mbti) Untuk Penempatan Karyawan Memanfaatkan Sistem Pakar Metode Forward Chaining,” J. Sos. Ekon. dan Hum., vol. 2, no. 1, pp. 1–13, 2024, doi: 10.56244/sosiera.v2i1.670.
H. S. Setyaedhi, “Gambaran Kepribadian Pengurus OSIS Berdasarkan Myers Briggs Type Indicator (MBTI),” Indones. Psychol. Res., vol. 2, no. 1, pp. 13–21, 2020, doi: 10.29080/ipr.v2i1.196.
A. C. Sarah C, A. M. Cahyono, and A. R. Rayhan, “Studi Pustaka: Analisis Gaya Belajar Menurut Pengelompokan Tes Kepribadian Myers Briggs Type Indicator (Mbti),” Flourishing J., vol. 2, no. 2, pp. 102–109, 2022, doi: 10.17977/um070v2i22022p102-109.
A. D. P. R. Openg, A. R. Pratama, and D. Adibah, “Mbti Sebagai Tolak Ukur Penerimaan Karyawan,” Flourishing J., vol. 2, no. 2, pp. 78–82, 2022, doi: 10.17977/um070v2i22022p78-82.
S. Hidayat et al., “Optimalisasi Model Ensemble Learning dengan Augmentasi dan SMOTE pada Sistem Pendeteksi Kualitas Buah,” JTIM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 6, no. 1, pp. 27–36, 2024, doi: 10.35746/jtim.v6i1.406.
A. Sudarso, “Pemanfaatan Basis Data, Perangkat Lunak Dan Mesin Industri Dalam Meningkatkan Produksi Perusahaan (Literature Review Executive Support System (Ess) for Business),” J. Manaj. Pendidik. Dan Ilmu Sos., vol. 3, no. 1, pp. 1–14, 2022, doi: 10.38035/jmpis.v3i1.838.
D. Supriyadi and Dani, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam SPK Pencarian Perumahan Residence,” KlikKajian Ilm. Inform. Dan Komput., vol. 4, no. 4, pp. 2307–2317, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i4.1721.
D. Dani and E. S. Eriana, “Metode Rapid Application Development Dalam Perancangan Sistem Informasi Booking Service Kendaraan,” Sainstech J. Penelit. Dan Pengkaj. Sains Dan Teknol., vol. 32, no. 3, pp. 12–18, 2022, doi: 10.37277/stch.v32i3.1358.
T. Nugraha, Purwantoro, and Y. Umaidah, “Analisis Sentimen terhadap Perpanjangan Masa Jabatan Presiden Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Pendidik. dan Konseling, vol. 4, no. 4, pp. 6625–6635, 2022.
S. A. Sutresno, “Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Dampak Penurunan Global Sebagai Akibat Resesi di Twitter,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 4, pp. 1959–1966, 2023, doi: 10.47065/bits.v4i4.3149.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 bit-Tech
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
I hereby assign and transfer to bit-Tech all exclusive copyright ownership rights to the above work. This includes, but is not limited to, the right to publish, republish, downgrade, distribute, transmit, sell, or use the work and other related materials worldwide, in whole, or in part, in all languages, in electronic, printed, or any other form of media, now known or hereafter developed and reserves the right to permit or license a third party to do any of the above. I understand that this exclusive right will belong to bit-Tech from the date the article is accepted for publication. I also understand that bit-Tech, as the copyright owner, has sole authority to license and permit reproduction of the article. I understand that, except for copyright, any other proprietary rights associated with the work (e.g. patents or other rights to any process or procedure) must be retained by the author. In addition, I understand that bit-Tech permits authors to use their papers in any way permitted by the applied Creative Commons license.
DOI :
Abstract views: 41
/ 
PDF downloads: 36
