Perancangan Aplikasi Rekomendasi Produk Reksadana dengan Metode Content-Based Filtering

Authors

    Nanang( 1 ) Rahmawati( 2 ) Sukma Manggar Suci Putri( 3 )

    (1) Universitas Pamulang
    (2) Universitas Pamulang
    (3) Universitas Pamulang

DOI:


https://doi.org/10.32877/bt.v7i3.2247

Keywords:


Aplikasi Rekomendasi, Content-Based Filtering , Manajemen Investasi , Profil Risiko , Reksadana

Abstract

Industri reksadana di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat seiring dengan perkembangan teknologi, yang memunculkan berbagai pilihan produk investasi. Namun, calon investor sering mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan profil risiko mereka akibat kurangnya pemahaman terhadap karakteristik produk reksadana. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi rekomendasi produk reksadana berbasis metode Content-Based Filtering guna membantu calon nasabah dalam memperoleh rekomendasi investasi yang lebih personal dan relevan. Metode penelitian yang digunakan mencakup perancangan dan implementasi sistem rekomendasi yang memanfaatkan karakteristik produk reksadana serta preferensi pengguna untuk menghasilkan rekomendasi yang sesuai. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil memberikan informasi produk reksadana kepada calon nasabah serta membantu mereka dalam menentukan pilihan investasi yang lebih tepat. Selain itu, aplikasi ini juga mendukung PT Prospera Asset Management dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses rekomendasi produk reksadana, sekaligus memperkuat kinerja bisnis di bidang pengelolaan investasi. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam memberikan solusi berbasis teknologi yang dapat meningkatkan literasi keuangan masyarakat dan mempermudah pengambilan keputusan investasi. Studi ini menunjukkan bahwa penerapan metode Content-Based Filtering dalam sistem rekomendasi investasi dapat meningkatkan pengalaman calon investor dan mendukung optimalisasi layanan manajemen investasi. Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengevaluasi kinerja aplikasi dengan pendekatan berbasis data pengguna dalam skala yang lebih luas.

Downloads

References

N. A.- Nisa, A. Budiani, I. P. Istichomah, and Z. B. Putri, “Perkembangan Reksadana Syariah di Indonesia Tahun 2023: Pertumbuhan dan Tantangan,” vol. 3, no. 2, pp. 79–90, 2024.

A. Hikmah and D. Selasi, “Saham Syariah di Pasar Modal Indonesia,” no. 1, pp. 121–134, 2025.

D. Mairiza et al., “PROFJES: Profetik Jurnal Ekonomi Syariah ANALISIS PILIHAN INVESTASI MASYARAKAT: BERKURANGNYA MINAT TERHADAP BANK SYARIAH DI TENGAH MENINGKATNYA,” vol. 03, no. 01, 2024.

D. Adhianto, “Investasi Reksa Dana Sebagai Alternatif Investasi Bagi Investor Pemula,” J. E-Bis, vol. 4, no. 1, pp. 32–44, 2020, doi: 10.37339/e-bis.v4i1.242.

A. Muliawan, T. Badriyah, and I. Syarif, “Membangun Sistem Rekomendasi Hotel dengan Content Based Filtering Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Haversine Formula,” Technomedia J., vol. 7, no. 2, pp. 231–247, 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i2.1893.

N. L. P. . Pradnyawati and N. . Sinarwati, “Analisis Keputusan Investasi Pada Generasi Millenial di Pasar Modal Saat Pandemi Covid-19,” J. Manaj., vol. 8, no. 2, pp. 1–10, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/BISMA-JM/article/view/42838

Jumiyani, E. Wibowo, and R. Indriastuti, “Pengaruh Pengalaman Investasi , Risk Tolerance , dan Influencer Sosial Media terhadap Keputusan Investasi dengan Literasi Keuangan sebagai Variabel Moderasi yang berada dalam lingkup keuangan , yakni pasar modal . Pasar modal adalah tempat transaksi,” vol. 3, no. 3, 2024.

N. Ilahi and I. N. Budiono, “PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SEBAGAI INOVASI DI ERA DISRUPSI DALAM MENGURANGI RESIKO KEUANGAN,” vol. 03, no. 01, pp. 19–30, 2024, doi: 10.35905/moneta.v3i1.10145.

T. Ridwansyah, B. Subartini, and S. Sylviani, “Penerapan Metode Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi,” Math. Sci. Appl. J., vol. 4, no. 2, pp. 70–77, 2024.

S. Aminah, “Perbandingan Keakuratan Sistem Rekomendasi Produk Berbasis Content-Based Filtering Dan Collaborative Filtering Pada E-Commerce Shopee Menggunakan Matrik Precision, Recall Dan F1-Score Siti Aminah,” pp. 1–18.

F. B. A. Larasati and H. Februariyanti, “Sistem Rekomendasi Product Emina Cosmetics Dengan Menggunakan Metode Content - Based Filtering,” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 1, p. 45, 2021, doi: 10.36595/misi.v4i1.250.

R. Ardiansyah, M. Ari Bianto, and B. D. Saputra, “Sistem Rekomendasi Buku Perpustakaan Sekolah menggunakan Metode Content-Based Filtering,” J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 510–518, 2023, doi: 10.37859/coscitech.v4i2.5131.

N. Azizah and A. F. Rozi, “Sistem Rekomendasi Produk Somethinc Menggunakan Metode Content-based Filtering,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 6, no. 3, pp. 461–468, 2024, doi: 10.47233/jteksis.v6i3.1411.

D. Riswan, H. Putra, and R. Saputra, “Pengembangan Sistem Rekomendasi Berbasis Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Di Platform E-Commerce,” J. Komput. Teknol. Inf. dan Sist. Inf., vol. 2, pp. 572–580, Feb. 2024, doi: 10.62712/juktisi.v2i3.145.

Hartatik, S. Devi Nurhayati, and W. Widayani, “Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner di Yogyakarta dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering,” JACIS J. Autom. Comput. Inf. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 55–63, 2021, [Online]. Available: https://manganenakyog.my.id/,

S. Sibuea and Y. B. Widodo, “Pengembangan Model Machine Learning untuk Rekomendasi Produk Berdasarkan Analisis Pola Pembelian,” vol. 10, no. 2, pp. 567–583, 2024.

H. H. Arfisko and A. T. Wibowo, “Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Hybrid Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering,” e-Proceeding Eng., vol. 9, no. 3, pp. 2149–2159, 2022.

F. Adelia, L. Safitri, N. Azzahra, R. Ramli, and P. K. Dewi Lubis, “Reksa Dana Solusi Investasi Terpadu bagi Investor Pemula,” TRILOGI J. Ilmu Teknol. Kesehatan, dan Hum., vol. 5, no. 2, pp. 307–315, 2024, doi: 10.33650/trilogi.v5i2.8623.

A. Ismail, H. Herbenita, N. Desliniati, and Y. Andriyati, Mengenal Investasi di Pasar Modal Melalui Sekolah Pasar Modal Bursa Efek Indonesia. Asadel Liamsindo Teknologi, 2024.

H. Haerudin, S. L. M. Sitio, and F. Septian, Pengantar Aplikasi Komputer. UNPAM Press, 2020.

A. A. Huda, R. Fajarudin, and A. Hadinegoro, “Sistem Rekomendasi Content-based Filtering Menggunakan TF-IDF Vector Similarity Untuk Rekomendasi Artikel Berita,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1679–1686, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2511.

Downloads

Published

2025-04-10

How to Cite

[1]
Nanang, Rahmawati, and S. M. S. Putri, “Perancangan Aplikasi Rekomendasi Produk Reksadana dengan Metode Content-Based Filtering”, bit-Tech, vol. 7, no. 3, pp. 901–909, Apr. 2025.

Issue

Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 bit-Tech

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

I hereby assign and transfer to bit-Tech all exclusive copyright ownership rights to the above work. This includes, but is not limited to, the right to publish, republish, downgrade, distribute, transmit, sell, or use the work and other related materials worldwide, in whole, or in part, in all languages, in electronic, printed, or any other form of media, now known or hereafter developed and reserves the right to permit or license a third party to do any of the above. I understand that this exclusive right will belong to bit-Tech from the date the article is accepted for publication. I also understand that bit-Tech, as the copyright owner, has sole authority to license and permit reproduction of the article. I understand that, except for copyright, any other proprietary rights associated with the work (e.g. patents or other rights to any process or procedure) must be retained by the author. In addition, I understand that bit-Tech permits authors to use their papers in any way permitted by the applied Creative Commons license.

DOI : https://doi.org/10.32877/bt.v7i3.2247
Abstract views: 22 / PDF downloads: 20