Optimasi Seleksi Ekstrakurikuler Siswa Menggunakan Metode Profile Matching: Studi Kasus di SMP Negeri 1 Kerinci
DOI:
https://doi.org/10.32877/bt.v7i3.2211
Keywords:
Black Box Testing, Ekstrakurikuler, Machine Learning, Profile matching, Sistem Pendukung Keputusan
Abstract
Penerapan metode Profile Matching dalam pengelompokan minat dan bakat ekstrakurikuler siswa di SMP Negeri 1 Kerinci. Pemilihan ekstrakurikuler yang tepat bagi siswa merupakan tantangan tersendiri bagi sekolah, terutama karena belum adanya sistem pendukung keputusan yang terkomputerisasi. Selama ini, pemilihan dilakukan secara manual berdasarkan aspek tinggi badan, berat badan, fleksibilitas, dan kecepatan, yang sering kali tidak objektif dan memakan waktu lama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis komputer yang dapat membantu menentukan ekstrakurikuler siswa secara lebih efektif dan efisien. Metode Profile Matching digunakan untuk mencocokkan kompetensi individu dengan standar kompetensi ekstrakurikuler. Proses ini dilakukan dengan mengidentifikasi gap antara nilai profil siswa dan nilai target yang telah ditentukan untuk setiap ekstrakurikuler. Perhitungan dilakukan dengan menentukan bobot pada faktor utama (core factor) dan faktor pendukung (secondary factor), yang masing-masing diberi persentase pengaruh sebesar 60% dan 40%. Dari hasil perhitungan, sistem dapat secara otomatis merekomendasikan ekstrakurikuler yang paling sesuai untuk setiap siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis Profile Matching ini dapat meningkatkan akurasi pemilihan ekstrakurikuler hingga 85% dibandingkan dengan metode manual. Selain itu, implementasi sistem berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP membantu mempercepat proses seleksi dan meminimalkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses seleksi ekstrakurikuler dapat dilakukan dengan lebih objektif, akurat, dan efisien. Persentase keakuratan: 85% (berdasarkan perhitungan metode dan hasil perbandingan dengan sistem manual).
Downloads
References
E. Nurhalizah Nst, L. Efriyanti, S. Zakir, and Supriadi, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Topik Judul Skripsi Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” J. Fasilkom, vol. 13, no. 3, pp. 464–470, 2023, doi: 10.37859/jf.v13i3.6101.
Eli Masnawati, Didit Darmawan, and Masfufah Masfufah, “Peran Ekstrakurikuler dalam Membentuk Karakter Siswa,” PPIMAN Pus. Publ. Ilmu Manaj., vol. 1, no. 4 SE-Articles, pp. 305–318, 2023, [Online]. Available: https://ejournal-nipamof.id/index.php/PPIMAN/article/view/347
D. Apriyani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching,” Fakt. Exacta, vol. 14, p. 44, Mar. 2021, doi: 10.30998/faktorexacta.v14i1.9057.
A. Permana and A. Pariddudin, “Penerapan Metode Profile Matching Dalam Pemilihan Program Keahlian Di Sekolah Menengah Kejuruan,” TeknoIS J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 14, pp. 159–172, Jul. 2024, doi: 10.36350/jbs.v14i2.252.
R. Ramadhan, “Analisis Penerapan Metode Profile Matching dan Weighted Product Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik (Studi Kasus: Mini Market Hidayah),” J. Sains dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 57–65, 2023, doi: 10.47065/jussi.v2i2.3292.
P. Adyatma, N. Partha, K. Auliasari, and Y. A. Pranoto, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Web (Studi Kasus: The Crystal Luxury Bay Resort),” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 5, pp. 3174–7181, 2023.
Y. Fatma, E. Fuad, and R. Rusdi, “Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Pendidikan Pemerintah Kabupaten Pelalawan,” J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol., vol. 3, pp. 20–27, May 2022, doi: 10.37859/coscitech.v3i1.3678.
D. K. Saputro, Nurchim, and B. W. Pamekas, “Implementasi Metode Profile Matching Untuk Menentukan Posisi Ideal Pemain Sepakbola,” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 8, no. 1, pp. 186–195, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.uniramalang.ac.id/index.php/g-tech/article/view/1823/1229
A. Iftitah, L. Perdana Wanti, D. Prasetyanti, N. Prasetya, and A. Zakaria, “Implementasi Profile Matching Pada Seleksi Ketua dan Wakil Ketua OSIS,” Infotekmesin, vol. 13, pp. 251–259, Jul. 2022, doi: 10.35970/infotekmesin.v13i2.1536.
W. G. Nugroho, R. Ramadhan, R. D. Setiawan, and K. Sussolaikah, “Pemilihan Mahasiswa Unggulan: Integrasi Metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan,” Digit. Transform. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 925–930, 2024, doi: 10.47709/digitech.v3i2.3463.
D. R. Azahri and A. Voutama, “Penerapan Metode Profile Matching Pada Pemilihan Ketua Ekstrakurikuler Badminton SMA Negeri 1 Cilamaya,” J. Teknol. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 175–187, 2023, doi: 10.35957/jtsi.v4i2.5259.
S. Prasetyo and T. Dewayanto, “Penerapan Machine Learning, Deep Learning, Dan Data Mining Dalam Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan-a Systematic Literature Review,” Diponegoro J. Account., vol. 13, no. 3, pp. 1–12, 2024, [Online]. Available: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/accounting
Muttaqin., M. Arafa, A. Kumala Jaya, Z. G. Mohamad Arif Suryawan, and F. Astri Rumondang Banjarnahor, Danny Philipe Bukidz, Hazriani Mariana Simanjuntak, Nurirwan Saputra, Implementasi AI Dalam Kehidupan. 2023. [Online]. Available: http://repository.upy.ac.id/4945/1/FullBook Implementasi Artificial Intelligence (AI) dalam Kehidupan.pdf
O. Ojajuni et al., “Predicting Student Academic Performance Using Machine Learning,” 2021, pp. 481–491. doi: 10.1007/978-3-030-87013-3_36.
H. Purwanto, A. Prasetyo, and R. Suryadithya, “Implementasi Metode Profile Matching Dan Multi Factor Evaluation Process (Mfep) Dalam Seleksi Pencari Kerja,” J. Larik Ldng. Artik. Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, pp. 78–84, 2021, doi: 10.31294/larik.v1i2.454.
A. Firdaus, “Implementasi Artificial Intelligence dalam Rekrutmen: Manfaat dan Tantangan di Industri 4.0,” J-MAS (Jurnal Manaj. dan Sains), vol. 9, p. 1615, Nov. 2024, doi: 10.33087/jmas.v9i2.2083.
R. Aditia, Supriyono, M. Hamka, and H. Mustafidah, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kenaikan Pangkat Tenaga Kependidikan Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” vol. 9, no. 1, pp. 242–253, 2025.
R. Diana, H. Warni, and T. Sutabri, “PENGGUNAAN TEKNOLOGI MACHINE LEARNING UNTUK PELAYANAN MONITORING KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR PADA SMK BINA SRIWIJAYA PALEMBANG,” JUTEKIN (Jurnal Tek. Inform., vol. 11, Jun. 2023, doi: 10.51530/jutekin.v11i1.709.
A. Kusuma, A. Pramana Putra, and J. Lemantara, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Siswa Berprestasi di Sekolah Menengah Atas dengan Metode AHP dan TOPSIS,” J. Komunika J. Komunikasi, Media dan Inform., vol. 10, p. 73, Dec. 2021, doi: 10.31504/komunika.v10i2.4488.
I. Zulfahmi, H. Syahputra, S. I. Naibaho, M. A. Maulana, and E. P. Sinaga, “Perbandingan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Decision Tree Untuk Deteksi Tingkat Depresi Mahasiswa,” Bina Insa. Ict J., vol. 10, no. 1, p. 52, 2023, doi: 10.51211/biict.v10i1.2304.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 bit-Tech
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
I hereby assign and transfer to bit-Tech all exclusive copyright ownership rights to the above work. This includes, but is not limited to, the right to publish, republish, downgrade, distribute, transmit, sell, or use the work and other related materials worldwide, in whole, or in part, in all languages, in electronic, printed, or any other form of media, now known or hereafter developed and reserves the right to permit or license a third party to do any of the above. I understand that this exclusive right will belong to bit-Tech from the date the article is accepted for publication. I also understand that bit-Tech, as the copyright owner, has sole authority to license and permit reproduction of the article. I understand that, except for copyright, any other proprietary rights associated with the work (e.g. patents or other rights to any process or procedure) must be retained by the author. In addition, I understand that bit-Tech permits authors to use their papers in any way permitted by the applied Creative Commons license.
DOI :
Abstract views: 22
/ 
PDF downloads: 12
