Implementasi Artificial Intelligence dalam Pembuatan Website Klasifikasi Genre Buku

Authors

    Fariz Dwiki Dermawan( 1 ) Supriyono( 2 )

    (1) Universitas Muria Kudus
    (2) Universitas Muria Kudus

DOI:


https://doi.org/10.32877/bt.v7i2.1977

Keywords:


Kecerdasan Buatan, Klasifikasi Genre, Machine Learning, Rekomendasi Buku, Teknologi

Abstract

Dalam era digital yang semakin berkembang, kecerdasan buatan (artificial intelligence atau AI) telah menunjukkan potensinya dalam berbagai bidang, termasuk literatur. Salah satu aplikasi artificial intelligence yang signifikan adalah dalam pembuatan klasifikasi genre buku secara otomatis. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengguna atau penulis buku untuk menemukan, merekomendasi dan memilih buku yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sebuah sistem klasifikasi genre buku berbasis artificial intelligence yang di integritasikan pada platform website. Dengan memanfaatkan metode pembelajaran mesin (machine learning) dan pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP), yang menghasilkan sebua software aplikasi klasifikasi genre buku berbasis website. Sistem ini memiliki kemampuan untuk menganalisis konten buku secara mendalam, seperti sinopsis, deskripsi, hingga teks lengkap. Analisis ini memungkinkan sistem untuk menentukan genre buku yang paling tepat dengan tingkat akurasi yang tinggi. Algoritma AI bekerja dengan mengenali pola-pola spesifik dalam teks, yang sering kali sulit dikenali melalui metode konvensional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengelompokkan buku secara konsisten ke dalam berbagai genre, seperti fiksi ilmiah, roman, misteri, fantasi, biografi, dan lain sebagainya. Keberadaan sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pengelolaan katalog buku secara digital, tetapi juga memperkaya pengalaman pengguna dalam menjelajahi koleksi buku. Dengan kemampuan personalisasi yang lebih baik, pengguna dapat lebih mudah menemukan buku favorit berdasarkan genre yang diminati. Sistem ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam menghadapi tantangan pengelolaan literatur di era modern.

Downloads

Download data is not yet available.

References

V. Rahmayanti, S. Basuki, and H. Hilman, “Klasifikasi sinopsis novel menggunakan metode naïve bayes classifier,” J. Repos., vol. 1, no. 2, p. 125, 2019, doi: 10.22219/repositor.v1i2.799.

A. O. P. Dewi, “Kecerdasan Buatan sebagai Konsep Baru pada Perpustakaan,” Anuva J. Kaji. Budaya, Perpustakaan, dan Inf., vol. 4, no. 4, pp. 453–460, 2020, doi: 10.14710/anuva.4.4.453-460.

R. S. Hartono and H. Armanto, “Klasifikasi Genre Manga Menggunakan Convolutional Neural Network,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 2, pp. 573–584, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i2.890.

T. Wahyudi, “Studi Kasus Pengembangan dan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia,” Indones. J. Softw. Eng., vol. 9, no. 1, pp. 28–32, 2023, [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse

T. M. Android, “Penerapan implementasi naïve bayes classifier dan metode fuzzy ahp dalam penentuan buku layak terbit mengggunakan android,” 2024.

M. N. Setiawan, R. S. Roring, Y. D. Atma, H. Tetiawadi, U. Mulia, and P. Malinau, “Studi Empiris Terhadap Asistensi Artificial Intelligence ( AI ) Dalam Rancang Bangun Aplikasi,” vol. 4, no. 1, pp. 364–373, 2024.

R. Pakpahan, “Analisa Pengaruh Implementasi Artificial,” J. Inf. Syst. Informatics Comput., vol. 5, no. 2, pp. 506–513, 2021, doi: 10.52362/jisicom.v5i2.616.

E. I. Supriyadi and D. B. Asih, “Implementasi Artificial Intelligence (Ai) Di Bidang Administrasi Publik Pada Era Revolusi Industri 4.0,” J. RASI, vol. 2, no. 2, pp. 12–22, 2021, doi: 10.52496/rasi.v2i2.62.

K. Maulida Hindrayani, A. Anjani, and A. Lina Nurlaili, “Penerapan Machine Learning pada Penjualan Produk UMKM: Studi Literatur,” Pros. Semin. Nas. Sains Data, vol. 1, no. 01, pp. 19–23, 2021, doi: 10.33005/senada.v1i01.7.

Y. S. C G Kencana, “Klasifikasi Sentiment Analysis pada Review Buku Novel Berbahasa Inggris dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM),” eProceedings …, vol. 6, no. 3, pp. 10451–10462, 2019, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/6171%0Ahttps://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/viewFile/6171/6150

S. Wahyuni and M. Sulaeman, “Penerapan Algoritma Deep Learning Untuk Sistem Absensi Kehadiran Deteksi Wajah Di PT Karya Komponen Presisi,” J. Inform. SIMANTIK, vol. 7, no. 1, pp. 5–6, 2022, [Online]. Available: https://simantik.panca-sakti.ac.id/index.php/simantik/article/view/127

A. L. Maitri and J. Sutopo, “Rancangan Bangun Chatbot Sebagai Pusat Informasi Lembaga Kursus Dan Pelatihan Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing,” Eprints.Uty.Ac.Id, pp. 1–9, 2019, [Online]. Available: http://eprints.uty.ac.id/

D. Maulana and E. Budiarto, “Analisis Keamanan Sistem Informasi ChatGPT Menggunakan Algoritma Natural Language Processing (NLP),” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 9, no. 1, pp. 592–604, 2023, doi: 10.37012/jtik.v9i1.1678.

A. Dwi Safitri, D. Mariska, M. Fahrezi, M. Abadi, and Thia, “Aplikasi klasifikasi Gender dan Usia Berdasarkan Citra Wajah Manusia Menggunakan TensorFlow,” J. Inf. Technol. Soc., vol. 2, no. 1, pp. 17–21, 2024, doi: 10.35438/jits.v2i1.34.

C. Wijayanto and Y. A. Susetyo, “Implementasi Flask Framework Pada Pembangunan Aplikasi Sistem Informasi Helpdesk (SIH),” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 7, no. 3, pp. 858–868, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i3.3161.

D. Abimanto and I. Mahendro, “Efektivitas Penggunaan Teknologi AI Dalam Pembelajaran Bahasa Inggris,” Sinar Dunia J. Ris. Sos. Hum. dan Ilmu Pendidik., vol. 2, no. 2, pp. 256–266, 2023, doi: 10.58192/sidu.v2i2.844.

F. Nurhuda, S. Widya Sihwi, and A. Doewes, “Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Calon Presiden Indonesia 2014 berdasarkan Opini dari Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” J. Teknol. Inf. ITSmart, vol. 2, no. 2, p. 35, 2016, doi: 10.20961/its.v2i2.630.

B. Web, P. Sd, and N. Duren, “2 3 1,2,” vol. 3, no. 1, pp. 397–404, 2021.

S. M. K. N. Kabupaten, “PROTOTYPE SISTEM ABSENSI DENGAN METODE FACE RECOGNITION BERBASIS ARDUINO PADA,” pp. 37–42, 2017.

S. Hidayatulloh and D. Saptadiaji, “Penetration Testing pada Website Universitas ARS Menggunakan Open Web Application Security Project ( OWASP ),” pp. 77–86, 2021.

Downloads

Published

2024-12-27

How to Cite

[1]
F. D. Dermawan and Supriyono, “Implementasi Artificial Intelligence dalam Pembuatan Website Klasifikasi Genre Buku ”, bit-Tech, vol. 7, no. 2, pp. 618–627, Dec. 2024.

Issue

Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 bit-Tech

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

I hereby assign and transfer to bit-Tech all exclusive copyright ownership rights to the above work. This includes, but is not limited to, the right to publish, republish, downgrade, distribute, transmit, sell, or use the work and other related materials worldwide, in whole, or in part, in all languages, in electronic, printed, or any other form of media, now known or hereafter developed and reserves the right to permit or license a third party to do any of the above. I understand that this exclusive right will belong to bit-Tech from the date the article is accepted for publication. I also understand that bit-Tech, as the copyright owner, has sole authority to license and permit reproduction of the article. I understand that, except for copyright, any other proprietary rights associated with the work (e.g. patents or other rights to any process or procedure) must be retained by the author. In addition, I understand that bit-Tech permits authors to use their papers in any way permitted by the applied Creative Commons license.

DOI : https://doi.org/10.32877/bt.v7i2.1977
Abstract views: 14 / PDF downloads: 10